Обратная свёртка
Обратная свёртка, деконволюция, развёртка — в математике операция, обратная свёртке сигналов. Обратная свёртка широко используется в обработке сигналов и изображений, а также для других инженерных и научных приложений.
В общем случае целью деконволюции является поиск решения уравнения свёртки, заданного в виде:
Обычно — записанный сигнал, а — сигнал, который требуется восстановить, причём известно, что сигнал получен путём свёртки сигнала с некоторым известным сигналом (к примеру, с импульсной характеристикой КИХ-фильтра). Если сигнал неизвестен заранее, его требуется оценить. Обычно это делается с помощью методов статистического оценивания.
Основы анализа с помощью обратной свёртки были заложены Норбертом Винером из Массачусетского Технологического Института в труде «Экстраполяция, интерполяция и сглаживание стационарных временных последовательностей» англ. Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series) (1949). Книга была написана на основе работ Винера в течение Второй мировой войны, и первыми областями, в которых теорию пытались использовать были прогноз погоды и экономика.
Применения
[править | править код]Сейсмология
[править | править код]Этот раздел не завершён. |
Оптика, обработка изображений
[править | править код]Этот раздел не завершён. |
Метод улучшения резкости цифровых изображений основан на выполнении многомасштабного анализа изображения, вычислении значений дифференциальных откликов его яркости по различным пространственным масштабам и последующем синтезе восстанавливающей функции (слепая деконволюция), с помощью которой повышение резкости изображения производится путём простого поэлементного вычитания значений этой функции из массива значений яркости искаженного изображения[1].
Обработка сигналов
[править | править код]Этот раздел не завершён. |
См. также
[править | править код]Это заготовка статьи по математике. Помогите Википедии, дополнив её. |
Примечания
[править | править код]- ↑ Метод повышения резкости цифровых изображений Архивная копия от 24 февраля 2015 на Wayback Machine. - Вестник НИУ ИТМО 6(94)