matplotlib
  | |
 | |
| Tipus | programari lliure i de codi obert i biblioteca Python |
|---|---|
| Versió inicial | 2003 |
| Versió estable | 3.9.2 (13 agost 2024) |
| Llicència | Matplotlib license (en)  |
| Part de | Python Package Index |
| Característiques tècniques | |
| Sistema operatiu | multiplataforma |
| Plataforma | Python |
| Motor | cairo i Anti-Grain Geometry (en) |
| Escrit en | C++ i Python |
| Format de fitxer de lectura | |
| Biblioteca d'interfície d'usuari | GTK i Qt |
| Equip | |
| Creador/s | John D. Hunter |
| Desenvolupador(s) | John D. Hunter |
Premis
| |
| Més informació | |
| Lloc web | matplotlib.org (anglès) |
| Stack Exchange | Etiqueta |
| Seguiment d'errors | Seguiment d'errors |
| Guia d'usuari | Guia d'usuari |
| | |
  | |
Matplotlib és una biblioteca de programari per a generar gràfiques a partir de dades contingudes en llistes, o vectors, en el llenguatge de programació Python i en la seva extensió matemàtica NumPy. Aquesta llibreria va ser desenvolupada principalment per John Hunter.[1] Proporciona una API, pylab, dissenyada per ser similar a les funcions gràfiques de MATLAB. Matplotlib és una aplicació de codi obert.[2]
A data de març de 2013 el matplotlib 1.3.1 suporta tant les versions 2.6.x com 3.3.x de Python. La versió Matplotlib 1.2 va ser la primera en fuincionar en Python 3.x.[3]
Comparació amb MATLAB
[modifica]La interfície de pylab és semblant a la de MATLAB i permet una transició fàcil per usuaris amb experiència amb aquest programari. Així doncs matplotlib pot servir com a alternativa a MATLAB tant per anàlisi matemàtics com pel processament de senyals. La combinació amb altres llibreries Python, com el NumPy, confereixen avantatges sobre MATLAB com ara:
- Basat en Python, llenguatge de programació potent i orientat a objectes.
- Programari lliure i de codi obert, sense llicències privatives.
- Suport natiu per fitxers vectorials SVG.
Exemple de codi
[modifica]
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm from matplotlib.colors import LogNorm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig, azim = -128, elev = 43) s = .05 X = np.arange(-2, 2.+s, s) Y = np.arange(-1, 3.+s, s) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)**2 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, norm = LogNorm(), cmap = cm.jet) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.show() Exemples de representacions gràfiques
[modifica]-
Cicle QBO -
Vaixells de guerra de la Royal Navy, 1630-1875 -
Espiral logarítmica -
Representació de taques solars, temperatura i CO₂
Vegeu també
[modifica]Referències
[modifica]- ↑ «Introduction to matplotlib» (en anglès). matplotlib.org. [Consulta: 19 setembre 2013].
- ↑ «matplotlib License» (en anglès). matplotlib. [Consulta: 19 setembre 2013].
- ↑ «New in matplotlib 1.2». [Consulta: 25 novembre 2012].
Enllaços externs
[modifica]
- Matplotlib Pàgina del projecte a SourceForge
- Matplotlib Cookbook Arxivat 2006-12-02 a Wayback Machine. Web SciPy amb exemples i receptes.
- «Representación gràfica 2D: Matplotlib» (pdf). Linux New Media Spain, 2005, pàg. 53-56. (castellà)