Nicholas Metropolis
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| Nom dans la langue maternelle | Nicholas Constantine Metropolis |
| Nom de naissance | Νικόλαος Κωνσταντίνος Μητρόπουλος |
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Nicholas Constantine Metropolis, né le à Chicago et mort le à Los Alamos (Nouveau-Mexique)[1], est un physicien gréco-américain.
Travaux
[modifier | modifier le code]Il a reçu un doctorat en physique de l'Université de Chicago en 1941. Il a ensuite été recruté peu de temps après (en ) par Robert Oppenheimer quand il travaillait à Chicago en collaboration avec Enrico Fermi et Edward Teller sur le premier réacteur nucléaire, pour travailler au Los Alamos National Laboratory. Il faisait partie des cinquante premiers scientifiques recrutés sur ce projet.
Après la Deuxième Guerre mondiale, il devient professeur assistant à l'université de Chicago, avant de prendre en 1948 à Los Alamos, la direction de la Division Théorique qui a inventé le MANIAC I en 1952 et le MANIAC II en 1957. Entre 1957 à 1965, il est professeur de physique à l'université de Chicago, puis fonde et dirige son institut de recherche en informatique. En 1965, il retourne à nouveau à Los Alamos, où il est nommé Laboratory Senior Fellow en 1980.
Méthode de Monte Carlo
[modifier | modifier le code]Dans les années 1950, un groupe de chercheurs mené par Metropolis a développé la méthode de Monte-Carlo[2]. C'est une méthode statistique utilisée dans un grand nombre d'applications, notamment le calcul d'intégrales multidimensionnelles complexes ou la modélisation moléculaire. En 1949, Metropolis a écrit un article sur cette méthode avec Stanislaw Ulam (son nombre d'Erdős est donc 2). En 1953, il a copublié le premier article qui fut déterminant dans l'évolution de la méthode dite du recuit simulé. Cet article a été le premier portant sur la simulation d'un liquide. Bien que Metropolis fut crédité pour cette innovation, tout le développement théorique était dû à Marshall Rosenbluth qui se distinguera plus tard comme figure centrale en physique des plasmas[3].
Les méthodes de Monte-Carlo sont une classe d'algorithmes numériques qui se basent sur la répétition d'un échantillonnage aléatoire pour estimer leurs résultats.
En physique statistique, avant l'introduction des méthodes de Monte-Carlo, la méthode de détermination des paramètres consistait à calculer les propriétés (comme l'énergie ou la densité) d'un grand nombre de configurations générées aléatoirement, puis à effectuer la moyenne pondérée pour chaque configuration, en utilisant le facteur de Bolzmann en , comme facteur de pondération, où est l'inverse du produit de la température par la constante de Boltzmann .
La contribution majeure de l'équipe de Metropolis a été d'inverser la méthode d'exploration de l'espace des configurations : au lieu de choisir aléatoirement un ensemble de configurations avant de les pondérer en fonction de leur énergie et du facteur , les configurations sont tirées selon une chaîne de Markov et acceptées en fonction de la différence d'énergie entre deux configuration successives . C'est-à-dire que le passage d'une configuration à une configuration est une variable aléatoire dont la probabilité, notée est donnée par l'équation :
qui garantit une exploration de l'espace des phases respectant la densité de probabilité de trouver chaque configuration[4].
Récompenses
[modifier | modifier le code]Metropolis a été le premier employé du Los Alamos National Laboratory à être honoré du titre Emeritus par l'université de Californie. Il a également reçu un Computer Pioneer Award (1984) de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers. Le Prix Nicholas Metropolis est décerné chaque année par l'American Physical Society[5]
Notes et références
[modifier | modifier le code]- (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Nicholas Metropolis » (voir la liste des auteurs).
- (en) Biographie sur scienceworld.wolfram.com.
- (en) N. Metropolis, « The beginning of the Monte Carlo method », Los Alamos Science, vol. 15, , p. 125-130 (lire en ligne [PDF]).
- (en) J. E. Gubernatis, « Marshall Rosenbluth and the Metropolis algorithm », Physics of Plasmas, vol. 12, no 057303, (DOI 10.1063/1.1887186).
- (en) N. Metropolis, A. W. Rosenbluth, M. N. Rosenbluth, A. H. Teller et E. Teller, « Equation of State Calculations by Fast Computing Machines », Journal of Chemical Physics, vol. 21, no 6, , p. 1087–1092 (DOI 10.1063/1.1699114, Bibcode 1953JChPh..21.1087M).
- (en) « Nicholas Metropolis Award for Outstanding Doctoral Thesis Work in Computational Physics » sur aps.org.
