Фальшивые новости

Фальшивые новости
Изображение
Код WordLift data.thenextweb.com/tnw/…
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Фальши́вые (подде́льные, «фе́йковые», ло́жные) но́вости — информационная мистификация или намеренное распространение дезинформации в социальных медиа и традиционных СМИ с целью введения в заблуждение, для того чтобы получить финансовую или политическую выгоду[1]. Авторы поддельных новостей часто используют броские заголовки или полностью сфабрикованные истории для увеличения читательской аудитории и цитируемости. Прибыль при этом формируется аналогично принципам кликбейтинга и являет собой доход от рекламы, который генерируется независимо от достоверности опубликованных материалов. Лёгкий доступ к источникам дохода от рекламы, усиление политической поляризации общества и повсеместность социальных сетей обусловили распространение фальшивых новостей[2]. Возможности анонимного хостинга сайтов, на которых публикуются анонимные или псевдонимные авторы, затрудняют законное преследование таких источников за дезинформацию или клевету[3][4][5][6].

Фальшивые новости могут быть представлены в различных формах[7]. Кликбейты побуждают любопытство завлекающими заголовками, обычно чтобы увеличить доходы с рекламы[8]. Дезинформация преследует своей целью введение общественности в заблуждение, но фальшивые новости могут также быть представлены и просто ложной информацией, независимо от мотивов. Также фальшивые новости могут быть представлены в виде заблуждений, розыгрышей, пародий, сатиры, слухов или иных формах[7].

Отдельные исследования выявили, что проблемы с определением фальшивых новостей есть у всех людей, независимо от возраста, пола или образования. Выявление фальшивых новостей обычно возможно через проверку фактов. Одной из причин распространения фальшивых новостей в социальных сетях является отсутствие какой-либо проверки фактов их пользователями, для оценки же сведений пользователям в таких случаях требуется экспертное мнение. В целях борьбы с распространением фальшивых новостей большое значение играет обучение людей и повышение их грамотности[9].

Чаще всего фальшивые новости распространяют люди, желающие быть «особеными», стремящиеся привлечь к себе всеобщее внимание, но в своей обычной деятельности не представляющие интереса для общества и не выделяющиеся среди окружающих их людей[10].

Определение

[править | править код]

«Фальшивая новость» определяется как новость, которая «полностью составлена и сфабрикована для обмана читателя, с целью увеличения трафика и прибыли»[11]. Сатирические или юмористические новости используют преувеличения и вымышленные элементы, но предназначенных для критики или высмеивания мнений или людей в шутливой или саркастической форме[9][11]. Хотя сатирические и юмористические новости используются в основном для развлечения людей, они также могут вводить в заблуждение и поучать людей, а некоторые воспринимают такие новости как правдивую информацию, распространяя её дальше[9]. Некоторые учёные считают, что сатира должна рассматриваться отдельно от фальшивых новостей, поскольку сатира используется для развлечения, не предназначена для информирования и не предполагает, что кто-либо будет воспринимать информацию всерьёз[12].

Распознавание

[править | править код]
Инфографика, распространяемая ИФЛА, о способах разоблачения фальшивых новостей

Международная федерация библиотечных ассоциаций и учреждений (ИФЛА) предлагает 8 способов отличить фейковые новости в Интернете.

Зная методы создания фейковых новостей, можно научиться легко выявлять их[13]. В статье, опубликованной 9 марта 2021 г., интернет-агентство «Текстерра» отметило некоторые из самых ярких фейковых новостей в интернет-пространстве и способы их распознавания[14].

Заголовки фейковых новостей характеризуются определёнными языковыми особенностями. Они содержат сенсационность, провокацию, интригу, двусмысленность или противоречие, которые должны привлечь читателя. Например, в октябре 2004 года в интернете появился броский заголовок: «В завалах сгоревшего дома пожарные нашли мёртвую Аллу Пугачёву»[15]. Перейдя к тексту статьи, читатель узнавал, что речь на самом деле идёт о 23-летней безработной тёзке певицы Аллы Пугачёвой. Расчёт подобного рода провокаций состоит в апелляции к любопытству читателя с целью заманить его на необходимую страницу. Перейдя по ссылке, читатель обычно обнаруживает содержание, намекающее на интригующее продолжение. Кроме того, когда информация в тексте интерпретируется односторонне или полностью фальсифицируется, а правдивая информация при этом умалчивается, начинается процесс скрытой манипуляции сознанием на основе ложных данных[16]. Манипулятивное воздействие осуществляется посредством насыщения текста информацией, состоящей из частичной или полной лжи. В результате в сознании читателя неосознанно формируется искажённое восприятие событий и фактов с различной степенью ложности. Основной способ противодействия — научиться самостоятельно проводить независимое журналистское расследование. Следует найти и изучить первоисточник информации, и если первоисточник не может быть найден, тогда эта информация считается фальшивой[17]. Следует убедиться, что автор является экспертом, и что у него хорошая репутация. Также важное условие — не поддаваться эмоциям, необходимо посмотреть на ситуацию с разных сторон, подвергая всю информацию критическому анализу[18]. Полезно также подождать, пока информация не обрастёт новыми деталями (правило 24 часов)[19].

Феномен фальсифицированных новостей имеет ряд общих черт с концепциями жёлтой журналистики и политической пропаганды; часто используются те же приёмы, что и в бульварной прессе начала XX века[20][21][22]. Однако с появлением Интернета ложные новости стало проще распространять, и поэтому данный феномен стал чаще вызывать серьёзные проблемы в обществе. В частности, в декабре 1994 года в Интернете, в основном по электронной почте, стала распространяться новость, якобы выпущенная Associated Press, в которой утверждалось, что Microsoft покупает Католическую церковь[23][24]. Считается, что это была первая интернет-мистификация, достигшая массовой аудитории[23].

Распространение фальшивых новостей через электронную почту как элемент или разновидность фишинга практикуется в течение многих лет. Такие письма содержат разнообразные небылицы сенсационного содержания, и единственная задача их распространителя — спровоцировать адресата перейти по ссылке, а затем заразить его компьютер вредоносной программой[25].

В социальных сетях фальшивые новости чаще всего распространяют (делают репост[англ.]) люди, желающие выделиться из своего окружения, но при этом являющиеся «обычными людьми». В 2017 году исследователи выяснили, что триггером распространения фейковой новости является запрос автора репоста на «уникальность», на владение тайными знаниями, неизвестными большинству. Среди их подопытных гораздо активнее распространяли броские тексты те, кто хотел «быть особенным», стремился привлечь этим всеобщее внимание, но не чувствовал себя успешным в этом (не мог похвалиться хорошей работой и не писал ранее популярных постов). Этим людям было важно выделиться «из серой массы» хоть чем-то[10].

Истоки современного понимания термина «фальшивые новости» оспариваются. В частности, утверждается, что всплеск внимания к этому явлению связан со скоординированной российской антизападной пропагандой[26]. Так, Хиллари Клинтон стала главной мишенью фальшивых новостей во время её президентской избирательной кампании 2016 года, и по мнению ряда аналитиков, распространение фальшивых дискредитирующих новостей стало одной из причин её поражения на выборах[27]. После победы «пророссийского» кандидата Дональда Трампа, было высказано предположение, что следующей целью кампании станет канцлер ФРГ Ангела Меркель, в преддверии парламентских выборов 2017 года[28]. Новостная лента Facebook оказалась эффективнейшим средством распространения ложных новостей[29][30], и после американских выборов компания заключила соглашения по независимой проверке фактов, чтобы непроверенные сообщения помечались для предупреждения пользователей[31][32][33]. В целом, можно констатировать, что фальшивые новости — это общемировое явление[34].

В конце 2016 года феномен фальшивых новостей вновь оказался в центре внимания общественности благодаря новостной ленте Facebook[2][35], а также сервису микроблогов Твиттер[35]. Значительная часть американцев для отслеживания новостей используют Фэйсбук или Твиттер[36], и в сочетании с повышенной политической поляризацией общества, а также с явлением, получившим название «пузырь фильтров», и склонностью к прочтению главным образом заголовков, — фальшивые новости, по всей видимости, оказали влияние на президентские выборы 2016 года[37][38]. Число репостов фальшивых новостей в Фэйсбуке превысило число перепостов добросовестных сообщений, благодаря тому, что фальшивки больше соответствовали ожиданиям или оказывались более захватывающими[22][39][40][41]. Исследование, опубликованное в октябре 2020 года компанией «Digital New Deal», показало, что с 2016 года распространение фальшивых новостей в Фейсбуке выросло в три раза[42]. Поддельные новости также часто распространяются посредством поддельных новостных сайтов[англ.], специализирующихся на публикации привлекающих внимание новостей, и для завоевания доверия часто выдающих себя за широко известные новостные источники[43][44][45]. В некоторых случаях сфабрикованные на таких сайтах «новости» перекочёвывают на более респектабельные ресурсы, что порой приводит к скандалам, таким как «Pizzagate»[46].

Хиллари Клинтон стала главной мишенью фальшивых новостей во время президентской кампании 2016 года. По данным опроса, проведённого Pew Research в декабре 2016 года, 64 % взрослых американцев признали, что фальшивые новости вызвали «много путаницы» в их представлениях о текущих событиях, в то время как 24 % заявили, что они вызвали «некоторое замешательство» и 11 % заявили, что такие сообщения «вызвали незначительное замешательство или не вызвали его вовсе»[47]. Кроме того, 23 % респондентов признались, что лично, сознательно или нет, участвовали в распространении ложных новостей.[источник не указан 288 дней]

В свете событий на Западе, в 2016 году Жэнь Шаньлянь из Администрации киберпространства Китая[англ.] предложил к реализации схему «кнута и пряника» в целях недопущения подобных ситуаций в стране[48].

Избранный президент США Дональд Трамп в январе 2017 года отнёс к категории фальшивых новостей сообщения канала CNN, описывающие его деятельность в новом статусе[49], и продолжил придерживаться той же оценки деятельности этого новостного канала после вступления в должность президента[50]. В 2017 году президент США Дональд Трамп по отношению к журналистам, которые, по его мнению, сообщают ложные новости, применил термин «враги народа»[51][52][53].

В связи с возросшей популярностью социальных сетей, лёгким доступом к доходам от рекламы, а также растущей политической напряжённостью в российском медиапространстве стали активно использоваться новые англицизмы («фейковые новости», «фейк-ньюз» или просто «фейк»)[54][55]. При этом филологи отмечают, что в русском языке имеются собственные аналоги заимствованного слова «фейк»: «фальшивка», «ложь», «газетная утка» (разг.), «липа» (разг.), «фуфло» (жарг.)[56].

Примечания

[править | править код]
  1. Hunt, Elle (2016-12-17). "What is fake news? How to spot it and what you can do to stop it". The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 22 февраля 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  2. 1 2 Woolf, Nicky (2016-11-11). "How to solve Facebook's fake news problem: experts pitch their ideas". The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 9 сентября 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  3. "Who's to blame for fake news and what can be done about it?". Архивировано 15 августа 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  4. Callan, Paul Sue over fake news? Not so fast. CNN. Дата обращения: 15 января 2017. Архивировано 22 октября 2019 года.
  5. Harvey, Kerric; author; Media, the Encyclopedia of Social; Politics Did Social Media Ruin Election 2016? NPR.org. Дата обращения: 15 января 2017. Архивировано 14 января 2017 года.
  6. Woolf, Nicky (2016-11-17). "As fake news takes over Facebook feeds, many are taking satire as fact". The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 10 июня 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  7. 1 2 Shaina Raza, Chen Ding. Fake news detection based on news content and social contexts: a transformer-based approach (англ.) // International Journal of Data Science and Analytics. — 2022-05-01. — Vol. 13, iss. 4. — P. 335–362. — ISSN 2364-4168. — doi:10.1007/s41060-021-00302-z.
  8. Monther Aldwairi, Ali Alwahedi. Detecting Fake News in Social Media Networks (англ.) // Procedia Computer Science. — 2018-01-01. — Vol. 141. — P. 215–222. — ISSN 1877-0509. — doi:10.1016/j.procs.2018.10.171. Архивировано 12 августа 2022 года.
  9. 1 2 3 Marlie Celliers, Marie Hattingh. A Systematic Review on Fake News Themes Reported in Literature (англ.) // Responsible Design, Implementation and Use of Information and Communication Technology / Marié Hattingh, Machdel Matthee, Hanlie Smuts, Ilias Pappas, Yogesh K. Dwivedi, Matti Mäntymäki. — Cham: Springer International Publishing, 2020. — P. 223–234. — ISBN 978-3-030-45002-1. — doi:10.1007/978-3-030-45002-1_19. Архивировано 10 августа 2022 года.
  10. 1 2 Imhoff, R. Too special to be duped: Need for uniqueness motivates conspiracy beliefs : [англ.] / R. Imhoff, P. K. Lamberty // European Journal of Social Psyhology. — 2017. — Vol. 47, no. 6. — P. 724–734. — doi:10.1002/ejsp.2265.
  11. 1 2 Hunt, Elle (2016-12-17). "What is fake news? How to spot it and what you can do to stop it". The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 22 февраля 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  12. Maria D. Molina, S. Shyam Sundar, Thai Le, Dongwon Lee. “Fake News” Is Not Simply False Information: A Concept Explication and Taxonomy of Online Content (англ.) // American Behavioral Scientist. — 2021-02. — Vol. 65, iss. 2. — P. 180–212. — ISSN 1552-3381 0002-7642, 1552-3381. — doi:10.1177/0002764219878224. Архивировано 30 мая 2022 года.
  13. Шесть технологий создания фейковых новостей и простые инструменты для их разоблачения. Дата обращения: 4 августа 2021. Архивировано 4 августа 2021 года.
  14. Руководство по фактчекингу: печальные примеры, чек-листы и инструменты. Дата обращения: 4 августа 2021. Архивировано 4 августа 2021 года.
  15. Fake-news: дезинформация в медиа. Пособие для студентов направлений журналистики и массовых коммуникаций. Дата обращения: 20 августа 2021. Архивировано 20 августа 2021 года.
  16. Заголовки-анонсы в сетевых медиасервисах: между информированием и кликбейтингом. Дата обращения: 20 августа 2021. Архивировано 5 ноября 2021 года.
  17. Фейковые новости: откуда берутся, кому нужны и как им противостоять? Дата обращения: 20 августа 2021. Архивировано 20 августа 2021 года.
  18. Как распознать фейк-ньюс и как перепроверить информацию из соцсетей. Дата обращения: 20 августа 2021. Архивировано 20 августа 2021 года.
  19. Кликбейтинг как фактор создания ложного нарратива в политическом медиадискурсе. Дата обращения: 20 августа 2021. Архивировано 20 августа 2021 года.
  20. "To Fix Fake News, Look to Yellow Journalism | JSTOR Daily". JSTOR Daily (англ.). 2016-11-29. Архивировано 16 января 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  21. Russian propaganda effort helped spread ‘fake news’ during election, experts say. Washington Post. Дата обращения: 15 января 2017. Архивировано 4 апреля 2020 года.
  22. 1 2 Agrawal, Nina Where fake news came from — and why some readers believe it. latimes.com. Дата обращения: 15 января 2017. Архивировано 22 декабря 2016 года.
  23. 1 2 Microsoft Buys the Catholic Church. Дата обращения: 8 июля 2021. Архивировано 26 февраля 2021 года.
  24. Рутинная охота. Дата обращения: 8 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  25. Tomlinson, Kerry (2017-01-27). "Fake news can poison your computer as well as your mind". Архивировано 2 февраля 2017. Дата обращения: 28 января 2017.
  26. Seddon, Max (2017-01-13). "From Russia with bluff: social media strategy sows confusion". Financial Times. Архивировано 18 января 2017. Дата обращения: 17 января 2017. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  27. "Clinton decries fake news 'epidemic'". Politico. Архивировано 18 января 2017. Дата обращения: 17 января 2017.
  28. "Angela Merkel replaces Hillary Clinton as prime target of fake news, analysis finds". Архивировано 17 января 2017. Дата обращения: 17 января 2017.
  29. Isaac, Mike (2016-12-12). "Facebook, in Cross Hairs After Election, Is Said to Question Its Influence". The New York Times. ISSN 0362-4331. Архивировано 14 января 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  30. Matthew Garrahan and Tim Bradshaw, Richard Waters, (2016-11-21). "Harsh truths about fake news for Facebook, Google and Twitter". Financial Times. Архивировано 18 января 2017. Дата обращения: 17 января 2017. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (лишняя пунктуация) (ссылка) Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
  31. Stelter, Brian Facebook to begin warning users of fake news before German election. CNNMoney (15 января 2017). Дата обращения: 17 января 2017. Архивировано 17 января 2017 года.
  32. "Clamping down on viral fake news, Facebook partners with sites like Snopes and adds new user reporting". Nieman Lab. Архивировано 18 января 2017. Дата обращения: 17 января 2017.
  33. Kuchler, Hannah (2017-01-15). "Facebook rolls out fake-news filtering service to Germany". Financial Times. Архивировано 2 февраля 2017. Дата обращения: 17 января 2017. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  34. Connolly, Kate; Chrisafis, Angelique; McPherson, Poppy; Kirchgaessner, Stephanie; Haas, Benjamin; Phillips, Dominic; Hunt, Elle; Safi, Michael (2016-12-02). "Fake news: an insidious trend that's fast becoming a global problem". The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 18 марта 2017. Дата обращения: 17 января 2017.
  35. 1 2 "The Long and Brutal History of Fake News". POLITICO Magazine. Архивировано 15 февраля 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  36. Gottfried, Jeffrey; Shearer, Elisa News Use Across Social Media Platforms 2016. Pew Research Center's Journalism Project (26 мая 2016). Дата обращения: 15 января 2017. Архивировано 15 января 2017 года.
  37. "Forget Facebook and Google, burst your own filter bubble". Digital Trends (англ.). 2016-12-06. Архивировано 18 января 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  38. Solon, Olivia (2016-11-10). "Facebook's failure: did fake news and polarized politics get Trump elected?". The Guardian (англ.). ISSN 0261-3077. Архивировано 14 января 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  39. "This Analysis Shows How Fake Election News Stories Outperformed Real News On Facebook". BuzzFeed. Архивировано 17 июля 2018. Дата обращения: 15 января 2017.
  40. "Just how partisan is Facebook's fake news? We tested it". PCWorld. Архивировано 16 января 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  41. "Fake news is dominating Facebook". 6abc Philadelphia (англ.). 2016-11-23. Архивировано 16 января 2017. Дата обращения: 15 января 2017.
  42. Почему дезинформация быстро распространяется в социальных сетях. Блог SEO-аспиранта (28 октября 2020). Дата обращения: 15 июня 2021. Архивировано 17 июня 2021 года.
  43. Chen, Adrian (2015-06-02). "The Agency". The New York Times. ISSN 0362-4331. Архивировано 28 апреля 2020. Дата обращения: 25 декабря 2016.
  44. LaCapria, Kim (November 2, 2016), "Snopes' Field Guide to Fake News Sites and Hoax Purveyors - Snopes.com's updated guide to the internet's clickbaiting, news-faking, social media exploiting dark side.", Snopes.com, Архивировано из оригинала 28 июня 2020, Дата обращения: 19 ноября 2016
  45. Ben Gilbert (November 15, 2016), "Fed up with fake news, Facebook users are solving the problem with a simple list", Business Insider, Архивировано из оригинала 26 мая 2019, Дата обращения: 16 ноября 2016, Some of these sites are intended to look like real publications (there are false versions of major outlets like ABC and MSNBC) but share only fake news; others are straight-up propaganda created by foreign nations (Russia and Macedonia, among others).
  46. "Evidence ridiculously thin for Clinton sex network claim". @politifact. Архивировано 1 декабря 2016. Дата обращения: 15 января 2017.
  47. Barthel, Michael; Mitchell, Amy; Holcomb, Jesse Many Americans Believe Fake News Is Sowing Confusion. Pew Research Center's Journalism Project (15 декабря 2016). Дата обращения: 27 января 2017. Архивировано 26 января 2017 года.
  48. "China says terrorism, fake news impel greater global internet curbs". Reuters. 2016-11-20. Архивировано 16 января 2017. Дата обращения: 17 января 2017.
  49. Kelsey Sutton. Trump calls CNN 'fake news,' as channel defends its reporting on intelligence briefing (англ.). Politico (11 января 2017). Дата обращения: 8 февраля 2017. Архивировано 25 сентября 2018 года.
  50. Abid Rahman. Trump Slams "Fake News" CNN Over Inauguration Ratings (англ.). The Hollywood Reporter (24 января 2017). Дата обращения: 8 февраля 2017. Архивировано 11 февраля 2017 года.
  51. "Donald J. Trump on Twitter". Twitter. Архивировано 24 мая 2019. Дата обращения: 18 февраля 2017. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  52. Trump called the news media an ‘enemy of the American People.’ Here’s a history of the term. Архивная копия от 18 февраля 2019 на Wayback Machine By Amanda Erickson February 18, 2017
  53. "Trump: 'Enemy of the People' Media Makes up Anonymous Sources". Архивировано 24 июля 2018. Дата обращения: 24 февраля 2017. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  54. «Хайп — это уже зашквар». Дата обращения: 8 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  55. Британский словарь Collins назвал «словом года» словосочетание «fake news» — «поддельные новости». Дата обращения: 8 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  56. Филологи объяснили популярность в России словосочетания «фейковые новости». Дата обращения: 8 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.

Литература

[править | править код]