OpenCog
OpenCog | |
---|---|
Тип | Сильный искусственный интеллект |
Разработчик | OpenCog Foundation |
Написана на | C++, Python, Scheme |
Первый выпуск | 21 января 2008[1] |
Аппаратная платформа | GNU/Linux |
Последняя версия | |
Репозиторий | github.com/opencog/atoms… |
Состояние | активный |
Лицензия | GNU AGPLv3 |
Сайт | opencog.org |
OpenCog — проект с открытым исходным кодом, направленный на создание инструментов для разработки искусственного интеллекта. OpenCog Prime [3] — это когнитивная архитектура, которая, если этот проект будет полностью реализован, позволит создать искусственный интеллект эквивалентный человеческому и, в конечном итоге, его превосходящий. Дизайн OpenCog Prime выполнен по большей части Беном Герцелем, а фреймворк OpenCog, в свою очередь, создан как площадка для более глубоких исследований в области сильного искусственного интеллекта. Исследования возможностей фреймворка OpenCog были опубликованы в журналах, а также представлены на различных конференциях и семинарах, в том числе, и на конференциях Artificial General Intelligence (англ. Conference on Artificial General Intelligence). Права на OpenCog защищены лицензией GNU AGPL.
Определение
[править | править код]OpenCog первоначально (в 2008 году), был основан на исходном коде, который принадлежит Novamente Cognition Engine (NCE) от Novamente LLC. Исходный код NCE подробно описывается в книге Probabilistic Logic Networks (авторы Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, I.F., Heljakka, A.). Текущее развитие OpenCog происходит усилиями AGIRI (англ. Artificial General Intelligence Research Institute) и прочим организациям.
Компоненты
[править | править код]OpenCog состоит из:
- Структуры графов, которые строятся на основании предложений (логика), атомов (логика) и реляционной модели связей гиперграфов, что дает вероятностное определение истинной оценки и называется AtomSpace.
- Решений выполнимости формул в теориях, которые строятся на основании запросов для определения шаблонов графов и гиперграфов (изоморфическая теория графов).
- Системы принятия решений на основе вероятностных логических сетей (PLN).
- Системы вероятностных генетических программ, называемой Meta-Optimizing Semantic Evolutionary Search (MOSES), автором которой является Moshe Looks, который в настоящее время[когда?] работает в Google.
- Системы распределения внимания, основанной на экономической теории ECAN.
- Системы взаимодействия и самообучения основанной на OpenPsi и Unity3D.
- Системы ввода данных на естественном языке, которая состоит из en:Link Grammar и RelEx, которые в свою очередь образуют AtomSpace.
- Системы ввода данных на естественном языке нового поколения SegSim, с внедренными NLGen и NLGen2.
- Psi-теории, которая ответственна за эмоции и побуждения, и дублирует OpenPsi.
- Моделирования эмоций с помощью OpenPsi применяется в интерфейсе роботов en:Hanson Robotics.
Связь с SIAI
[править | править код]SIAI спонсировал OpenCog в 2008 году, что привело к принятию на полный рабочий день Джоэла Питта (Joel Pitt) в качестве системного инженера. Большой вклад был сделан сообществом с тех пор как OpenCog был представлен на Google Summer of Code в 2008 и 2009 годах. В настоящее время SIAI (и позднее MIRI) больше не поддерживает OpenCog. Сегодня OpenCog финансируется и поддерживается из различных источников, включая правительство Гонконга, политехнический институт Гонконга и фонд en:Jeffrey Epstein VI Foundation.
Примечания
[править | править код]- ↑ OpenCog Release (21 января 2008). Дата обращения: 21 января 2008. Архивировано 28 января 2016 года.
- ↑ Release 5.0.3 — 2016.
- ↑ OpenCog Prime - OpenCog . Дата обращения: 9 июля 2015. Архивировано 4 ноября 2015 года.
Литература
[править | править код]- Hart, D; B Goertzel (2008). OpenCog: A Software Framework for Integrative Artificial General Intelligence (PDF). Proceedings of the First AGI Conference. Архивная копия от 1 декабря 2014 на Wayback Machine
- Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, I.F., Heljakka, A. Probabilistic Logic Networks, A Comprehensive Framework for Uncertain Inference Архивная копия от 13 мая 2008 на Wayback Machine, Springer, 2009, VIII, 336 p., Hardcover ISBN 978-0-387-76871-7
Ссылки
[править | править код]- opencog.org — официальный сайт OpenCog
- OpenCog Wiki Архивная копия от 11 августа 2015 на Wayback Machine
- 2011: OpenCog GoogleTechTalks on YouTube
- CyberTech News
Для улучшения этой статьи желательно: |