بيرسيبترون
| جزء من سلسلة مقالات حول |
| تعلم الآلة والتنقيب في البيانات |
|---|
 |
البيرسيبترون (بالإنجليزية: Perceptron) إحدى أبسط أنواع الشبكات العصبونية أمامية التغذية، حيث لا يحتوي على طبقة عصبونات خفية بل تنتقل المعلومات المدخلة من الطبقة الأمامية إلى النهائية مباشرة.[1][2][3]
أول من استحدث شبكة البيرسيبترون كان فرانك روزينبلات Frank Rosenblatt عام 1957. تتكون الشبكة من عصبونات دخل وعصبونات خرج، وتربط بينها موصلات ذات أوزان قابلة للتعديل، ويشكل تعديل الأوزان محور عملية التعلم لشبكة بيرسبترون العصبونية. وهو محاولة محاكاة للخلايا العصبية لدى الإنسان.
اقرأ أيضًا
[عدل]مراجع
[عدل]- ^ Bishop، Christopher M (2006). "Chapter 4. Linear Models for Classification". Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Science+Business Media, LLC. ص. 194. ISBN:978-0387-31073-2.
- ^ Mikel Olazaran (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702.
- ^ Perceptron Mistake Bounds arXiv:1305.0208, 2013. نسخة محفوظة 25 أغسطس 2016 على موقع واي باك مشين.
| ضبط استنادي: وطنية |
|---|
