Prévision de qualité de l'air
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La prévision de qualité de l'air en pollution atmosphérique consiste, connaissant la qualité de l'air et certaines données météorologiques en un endroit donné et à un instant donné (jour j), à tenter par une méthode mathématique, de prévoir la qualité de l'air dans le futur proche (j + 1), (j + 2), (j + 3), en ce même endroit.
À la différence de la modélisation sur un secteur donné (qui utilisera des données spatio-temporelles), la prévision ne concerne qu'une approche temporelle, au même lieu.
Méthodes[modifier | modifier le code]
Différentes méthodes peuvent être utilisées :
- régression linéaire
- régression non linéaire
- méthode CART (en anglais : Classification And Regression Tree)
- réseau de neurones
- logique floue
Notes et références[modifier | modifier le code]
