George Casella

George Casella (The Bronx, 22 gennaio 1951Gainesville, 17 gennaio 2012) è stato uno statistico statunitense.

Casella completò la sua formazione universitaria presso la Fordham University e la laurea presso la Purdue University. Fece parte della facoltà della Rutgers University, della Cornell University e della University of Florida. I suoi contributi si sono concentrati sull'area delle statistiche, compresi i metodi Monte Carlo, la selezione dei modelli e l'analisi genomica.[1] Era particolarmente attivo nei metodi bayesiani ed empirici di Thomas Bayes, con opere che si collegavano al fenomeno Stein, sulla valutazione e accelerazione della convergenza dei metodi MCMC.[2] È morto per mieloma multiplo.

  1. ^ Obituary: George Casella, 1951-2012, in IMS Bulletin, Institute of Mathematical Statistics, 27 febbraio 2013. URL consultato il 5 marzo 2018 (archiviato dall'url originale il 6 marzo 2013).
  2. ^ Trevor Park e George Casella, The Bayesian Lasso (PDF), in Journal of the American Statistical Association, vol. 103, n. 482, 2008, pp. 681–686, DOI:10.1198/016214508000000337. URL consultato il 5 marzo 2018 (archiviato dall'url originale il 5 febbraio 2018).
  • Casella, George; Lehmann, E. L., Theory of point estimation, Berlin, Springer, 1998, ISBN 0-387-98502-6.
  • Berger, Roger W. e Casella, George, Statistical inference, Stamford, Connecticut, Thomson Learning, 2002, ISBN 0-534-24312-6.
  • Casella, George e Robert, Christian P., Monte Carlo statistical methods, Berlin, Springer, 2004, ISBN 0-387-21239-6.
  • McCulloch, Charles E.; Shayle R. Searle; Casella, George, Variance components, New York, Wiley-Interscience, 2006, ISBN 0-470-00959-4.
  • Casella, George, Statistical design, Berlin, Springer, 2008, ISBN 0-387-75965-4.
  • Casella, George e Robert, Christian P., Introducing Monte Carlo Methods with R (Use R), Berlin, Springer, 2009, ISBN 1-4419-1575-3.
  • Casella, George, Wu, Rongling e Changxing Ma, Statistical Genetics of Quantitative Traits: Linkage, Maps and QTL (Statistics for Biology and Health), Berlin, Springer, 2010, ISBN 1-4419-1912-0.

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