Ключевое слово

О термине из программирования см. Зарезервированное слово.

Ключевое слово — слово в тексте, способное в совокупности с другими ключевыми словами дать высокоуровневое описание содержания текстового документа, выявить его тематику. В вебе используется главным образом для поиска.

Набор ключевых слов близок к аннотации, плану и конспекту, которые тоже представляют документ с меньшей детализацией.

Когда используют термин «ключевое слово», подразумевают несколько близких, но не сводимых друг к другу понятий.

Ключевые слова в анализе текста (в том числе, при построении индекса в поисковых системах) — особо важные, общепонятные, ёмкие и показательные для отдельно взятой культуры слова в тексте, набор которых может дать высокоуровневое описание его содержания для читателя, обеспечив компактное представление и хранение его смысла в памяти. Ключевые слова (КС) характеризуются тем, что:

• являются наиболее употребительными (частотными) наименованиями, обозначают признак предмета, состояние или действие;
• представлены значимой лексикой, достаточно обобщены по своей семантике (средней степени абстракции), стилистически нейтральны, не оценочны;
• связаны друг с другом сетью семантических связей, пересечения значений;
• более половины слов ядра тематического компонента состоит из ключевых слов, а минимальный набор КС приближается к инварианту содержания при их логическом упорядочивании;
• набор КС состоит из 5—15 или 8—10 слов, что соответствует объёму оперативной памяти человека;
• при слишком частом повторении КС в тексте поисковики могут расценить это как спам и не показывать данный ресурс в строке выдачи;
• набор КС определяет контексты слов, обладающих максимальной предсказуемостью.

До настоящего времени не разработана последовательная методика обнаружения ключевых слов человеком. Отсюда вытекает и сложность разработки методов и алгоритмов извлечения КС для вычислительной техники. В современных алгоритмах извлечения КС можно выделить три последовательных этапа:

• Предобработка. Здесь могут быть реализованы такие вспомогательные процедуры как графематический анализ (токенизация текста, удаление разметки), морфологический разбор, лексическая нормализация (в том числе согласование синонимов), лемматизация (стемминг), частеречная разметка, удаление стоп-слов (служебной лексики) и так далее.
• Распознавание. Принятие решения о принадлежности того или иного слова-кандидата к множеству КС.
• Постобработка. Здесь может осуществляться усечение списка, его ранжирование и упорядочивание, визуализация методами когнитивной графики и так далее.

Совокупность методов автоматического извлечения КС классифицируют по нескольким основаниям:

• наличию элементов обучения и подходов к его реализации;
• типу математического аппарата системы распознавания, обусловленного формой информации представления признаков ключевых слов;
• типу используемых для реализации метода лингвистических ресурсов.

• В HTML для задания ключевых слов есть элементы HTML meta с атрибутом keywords. Такой путь задания ключевых слов открывает ещё больше возможностей для злоупотребления, поэтому некоторые поисковые системы используют этот тег как фактор для улучшения ранжирования страниц, а некоторые нет^[1]. Например, Google часто игнорирует ключевые слова в теге из-за слишком большого злоупотребления им в прошлом^[2]. Впрочем, их используют другие пользовательские агенты (например, веб-браузеры для поиска по закладкам).
• В микроформатах XHTML ключевые слова, описывающие документ, представлены в виде списка ссылок, каждая из которых должна вести на страницу, содержащую список документов, также содержащих это ключевое слово. Таким образом, возможность злоупотреблений несколько уменьшается, поскольку каждая ссылка должна вести к реальному содержимому. Для таких ключевых слов чаще используются термины «теги», «метки», а на уровне кода реализуются они с помощью микроформата tag-rel.

Ключевые слова — это основной способ упорядочивания контента в фолксономиях.

До 2009 года метатег keywords был практически незаменим в области поискового продвижения. Многие SEO специалисты использовали его в неправильном формате^[3] и со временем он начал терять смысл, а результаты поиска зачастую не отвечали ожидаемому. 21 сентября 2009 года самая популярная Поисковая система Google заявила, что больше не будет учитывать^[4] данный метатег в результатах поиска.

Тем не менее некоторые поисковые системы всё ещё продолжают учитывать данный тег, хотя и не так, как ранее. Например, ПС Yandex ещё учитывает его при ранжировании поисковых результатов. Это хорошо видно в проводимом эксперименте^[5] влияния метатега Keywords Архивная копия от 8 мая 2021 на Wayback Machine.

• Метаданные
• Индексация в поисковых системах
• Полнотекстовый поиск
• Статистика запросов
• Облако ключевых слов
• Шумовые слова

• Ванюшкин А. С., Гращенко Л. А. Методы и алгоритмы извлечения ключевых слов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. — 2016. — № 19. — С. 85—93. Архивная копия от 27 сентября 2016 на Wayback Machine
• Корытная М. Л. Роль заголовка и ключевых слов в понимании художественного текста: Автореф. дис. … канд. филол. наук. — Тверь, 1996.
• Роднянский В. Л. О роли ключевых слов в понимании текста // Психолингвистические проблемы семантики и понимания текста. — Калинин, 1986. — С. 106—113.
• Сахарный Л. В., Штерн А. С. Набор ключевых слов как тип текста // Лексические аспекты в системе профессионально-ориентированного обучения иноязычной речевой деятельности. — Пермь: Пермский политехнический университет, 1988. — С. 34—51.
• Сахарный Л. В. Расположение ключевых слов в структуре развернутого текста (к изучению деривационных механизмов компрессии текста) // Деривация в речевой деятельности (Общие вопросы. Текст. Семантика). — Пермь, 1988. — С. 27—29.
• Сиротко-Сибирский С. А. Смысловое содержание текста и его отражение в ключевых словах (на материале русских текстов публицистического стиля): Автореф. дис. … канд. филол. наук. — Л., 1988.