Релевантность

Релева́нтность (от англ. relevant — существенный, уместный^[1]) в информационной науке и информационном поиске означает степень соответствия найденного документа или набора документов информационным нуждам пользователя (Релевантность, Relevance).

Профессор Тефко Сарацевич^[исп.] отмечает тесную связь данной концепции с базовыми понятиями когнитивной теории релевантности^[англ.], разработанной Дэном Спербером^[англ.] и Дейдрой Уилсон^[англ.], и таким разделом математики, как релевантная логика.

Большой практический интерес к алгоритмам автоматической оценки релевантности связан с их использованием при ранжировании в поисковых системах.

Релевантность — это обозначение субъективной степени соответствия чего-либо в моменте^[2] времени^[3][4].

Определение подразумевает:

1. Обозначение степени — исходит от субъективности конкретного наблюдателя или группы наблюдателей.
2. Подразумеваемое понятие^[5] «чего-либо» — отсылка на любой вид информации или объекта, субъекта или процесса в онлайн-офлайн пространстве.
3. Степень релевантности — это значимость в моменте времени, как правило, максимальный уровень адекватности^[6], соответствия^[7], необходимости^[8], применимости^[9] с точки зрения наблюдателя.

Концепция релевантности^[10][11] — это субъективная значимость соответствия чего-либо в мере восприятия наблюдателя на данный момент времени.

Концепция включает в себя соотношение между А (или количеством А) и Б (или количеством Б) а также свойством — С (или свойствами — С).

Части (А) и (Б) могут быть материальными и нематериальными или комбинациями того и другого.

Примерами материальных составляющих являются — документы, механизмы, процессы и т. д.

Примерами нематериальных составляющих являются — понятия, информация и т. д.

Комбинациями того и другого — задача, ситуация, обязанности и т. д.

Свойства С такие как утилитарность, адекватность, полезность устанавливают контекст или основу соответствия между А и Б.

Соотношение между А и Б считается релевантным по свойствам С, где свойства С субъективны и могут быть очевидными и неочевидными, сформулированными и подразумеваемыми, рациональными или нерациональными в моменте времени.

Первое упоминание термина релевантность было в 1733 году^[12][13].

Первое применение термина в контексте анализа значимости соответствия чего-либо было дано в 1854 году работой Джеймс Фредерик Феррьер^[14].

В 60-х годах ХХ столетия термин стал «модным» словом, применяемым в дискуссиях на социально значимые вопросы для электората^[15].

Первые теории анализа степеней соответствия берут своё начало из эпистемологии — раздела философии, который изучает такие вопросы:

• знание
• познание
• сознание
• чувство
• разум
• рассудок
• истина

Концепция релевантности, раскрываемая в эпистемологии, послужила фундаментом в развитии ряда научных областей, например: когнитология, логика, информационные науки.

В информационной науке концепция релевантности формально была представлена в 1958 году работой Brian Campbell Vickery тематического анализа для поиска информации^[16] и послужила в качестве ориентира последующих исследований концепции в области информационного поиска.

В настоящее время каждый пользователь интернета по мере собственного восприятия обозначает степень релевантности информационного контента в соответствии с собственными интересами. Концепция релевантности в сети затрагивает каждого интернет-пользователя, а степень значимости информации наиболее широко анализируема в период развития информационных технологий.

Кластер информационных наук включает в себя множество разных областей, таких как:

• когнитивные науки,
• коммуникации,
• науки информационных систем,
• философию,
• социальные науки.

Практики (Information scientist^[англ.]) исследуют аспекты релевантности в рамках взаимодействия пользователей и организаций с информационными системами для определения параметров, используемых в методах обозначения мер соответствия информации.

В информационной науке релевантность подразумевает соотношение и меру соответствия^[17]. Как правило, понятие означает меру информации, передаваемой документом относительно запроса пользователя.

Критерии релевантности используются для количественной оценки отдельных явлений. Например, когда пользователь оценивает полезность, важность, уместность документа или представление документа к требуемой информации запросу, задаче, ситуации и т. д.

Информационные технологии изменили то, как большинство пользователей получают, организовывают, сохраняют, накапливают, анализируют информацию. В любом взаимодействии с ИТ понятие релевантность играет основополагающую роль, но в то же время не имеет однозначного определения, поскольку субъективная мера соответствия не имеет окончательного измерения^[18].

Любые поисковые алгоритмы, как и все существующие информационные системы, с разным уровнем успеха пытаются приблизиться к понятию абсолютной релевантности.

Ключевое отличие области информационного поиска (ИП) от теории информации или библиотековедения, это причастность спецификаций, предназначенных для поиска. В области (ИП) концепция релевантности считается основополагающей, на основе которой конструируется индексация и информационно-поисковые системы^[19] (ИПС).

Концепция^[20] релевантность в (ИПС), представляет собой соотношение между компонентами из групп (А) и (Б), по соответствию (Е) в определённый момент времени, где (А) и (Б) подразумевают виды, а (Е) значимость релевантности.

Компонентом (А) может быть, i) документ который будет получен пользователем поисковой системой (ИПС) или ii) представление документа, в виде ключевых слов, фраз или предложений, либо iii) информация, передаваемая чтением полученного документа.

Компонентом (Б) может быть, i) задача перед пользователем, которая требует информацию для решения или ii) необходимая информация, в понимании пользователя представляющая саму задачу, либо iii) запрос, в виде слов, фраз или предложений для извлечения информации.

(Е) полагает меру соответствия, то есть оценку одного или нескольких людей и время вынесенного решения.

«Интеллектуальная индексация информации — это сама специфика поиска, прикладные поисковые методики, механизмы, формулы и системы для операций поиска^[21] — Calvin Mooers^[англ.]».

Системы информационного поиска сконструированы для извлечения релевантной информации по запросу пользователя. В критерии поиска, как правило, используются два основных показателя recall — полнота и precision — точность. В совокупности они обозначают значимость соответствия данного запроса, что и является понятием релевантности^[22].

Критерий (пертинентность) эффективности информационно-поисковых систем измеряет вероятность соответствия между релевантностью, извлекаемой системой (формальная релевантность), и субъективной релевантностью данного пользователя (содержательная релевантность)^[23].

Существует несколько подходов к оценке релевантности. Содержательная релевантность — соответствие ответов информационному запросу, определяемое неформальным путём. Формальная релевантность — соответствие, определяемое путём сравнения образа поискового запроса с поисковым образом ответа по определённому алгоритму.

Одним из распространённых методов для оценки релевантности является TF-IDF-метод. Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть, чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного ответа по отношению к термину — то есть ответ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автор метода — Джерард Солтон (англ. Gerard Salton), в дальнейшем доработан Карен Спарк Джонс.

Согласно теории релевантности^[англ.], восприятие информации соответствует чему-либо (имеет релевантность) тогда и только тогда, когда её переработка даёт какие-либо положительные когнитивные эффекты^[24][25].

Когнитивистика исследует эффекты и свойства человеческого познания и интеллекта. В развитии познания поиск релевантности является основным из процессов человеческого мышления^[26].

В 1986 году Дэн Спербер^[англ.] и Дейдра Уилсон^[англ.], авторы теории релевантности^[англ.], в работе «Принципы релевантности»^[27] обозначили центральное значение релевантности в любых суждениях и коммуникациях. Также авторы отмечали, что процессы интуитивного мышления, связанные с соотношением физических предметов, выходят за рамки исследования теории релевантности.

В 1990 году исследования Gorayska-Lindsay показали, что теория релевантности также решает вопросы в соотношениях физических предметов. Ключевая идея в их решении в том, что релевантность имеет целенаправленность^[28]. Где (А) релевантный элемент для (Б), если (Б) является целью, и (А) необходим в достижении (Б).

«Луна сделана из сыра. Таким образом, в настоящее время в Эквадоре либо идёт дождь, либо нет».

В соответствии с правилами классической логики вывод построен правильно, но с точки зрения релевантной логики причастное предположение никак не связано с выводом^[29].

Релевантность в области логики исследуется в дедуктивных^[30] умозаключениях, отвергая предшествующего, не имеющего отношения к следствию.

Методы релевантной логики основаны на принципе исключения нерелевантных предположений в исследовании и выстраивании логических выводов^[31].

Наиболее^[32] цитируемые работы анализа и критики релевантной логики: «Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity»^[33]

Множество систем логической релевантности затрагивают такие области как:

• Семантика и философия («Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition»^[34], Edwin David Mares, «Ternary Relations and Relevant Semantics»^[35], Bob Meyer (logician)^[англ.]),
• Информационный поиск («Logical Models in Information Retrieval»^[36] Mounia Lalmas, «Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic»^[37] Fabrizio Sebastiani),
• Искусственный интеллект («The Relevance of Relevance»^[38] Devika Subramanian, Russell Greiner^[англ.], & Judea Pearl).

Теория релевантности исследуется во множестве разных наук и с 2010 стала одной из основных^[39] в областях прагматики, лингвистики, искусственного интеллекта, когнитивной психологии и т. д.

Используя информационные технологии сети, пользователь в мере своего восприятия обозначает степень релевантности контента. С другой стороны, релевантность контента пользователя обозначает статус личности в онлайн-офлайн пространстве.

В процессе поиска, анализа или мониторинга информации (Поисковая система, Экспертная система, Content curation^[англ.] и т. д.) в соответствии со своими интересами, пользователи обозначают степень релевантности контента. Используя возможности систем в виде подписок, «лайков», просмотров публикаций, пользователи обозначают релевантность авторов контента (Reputation system^[англ.], Social network analysis software^[англ.] и т. д.).

С другой стороны, пользователь, публикуя контент (Социальные медиа), в процессе мгновенной обратной связи в виде релевантных комментариев (Система мгновенного обмена сообщениями, Микроблогинг, Эмотикон и т. д.), приобретает значимость навыков или умений. Используя технологии (Social web^[англ.], Social media marketing, Блог и т. д.), в рамках признания приобретённых навыков, продвижения или маркетинга своего контента, формирует свой статус релевантности (Индивидуальный бренд) в онлайн-офлайн пространстве.

В юриспруденции, в частности в сфере западного законодательства, «релевантность» согласно правилу Fed Rule^[40] 401 Федерального Законодательства Доказательств США имеет следующее определение: «прилагающее доказательство имеет тенденцию делать какой-либо существующий факт дела, предоставленный следствием, более вероятным или менее вероятным, нежели это было бы без доказательства».

Правило Fed Rule 402^[41] допускает прилагающее доказательство, только если оно имеет релевантность. С другой стороны понятие вероятность в определении релевантности имеет неоднозначное значение^[42].

В значении существует и принцип логического исчисления математической вероятности, и принцип правдоподобия^[43].

Существование в законодательстве однозначного правила релевантности доказательств и отсутствие однозначного понятия вероятности ярко обозначают важность концепции релевантности в области юриспруденции.

Экономист Джон Мейнард Кейнс, теории которого являются основополагающими в современной макроэкономике, считал важным определять понятие релевантности в рамках задач с вычислением экономического риска. Кейнс предлагал измерять релевантность по принципу того, какие изменения вносит информация в анализ вероятности будущего события.

Экономист Людвиг фон Мизес, известеный по своим работам в области праксиологии и анализе индивидуального выбора и действия, применял термин релевантность в рамках экономических действий. В частности он считал, что «действие требует понимания релевантности прошлых действий для принятия следующих^[44]». И предполагал, что релевантность определяется, прежде всего, по степени полезности^[45], где полезность информации оценивается на основе субъективного суждения^[46].

С точки зрения бухгалтерии релевантна та информация, которая в рамках анализа финансового учёта, прежде всего, необходима и влияет на решения пользователя^[47].

В сфере экономики понятие релевантность, как правило, обозначает информацию, связанную с принятием наиболее эффективного решения.

Концепция релевантности имеет широкое применение в разных областях, таких как:

• образование,
• здравоохранение,
• политология,

а также в различнных секторах услуг:

• реклама^[48],
• консалтинг^[49] и т. д.

	В Викисловаре есть статья «релевантность»

	В Викицитатнике есть страница по теме: en:Relevance

• Релевантность (информационный поиск)
• Информационный поиск
• Неклассическая логика
• Когнитивная психология
• Представление знаний
• Мышление (философия)
• Мышление (психология)
• Теория принятия решений
• Интеллект
• Интеллектуальная система

• Relevance Theory: Applications and Implications / Carston R.^[англ.], Uchida S.. — John Benjamins Publishing, 1998. — 312 с. — (Pragmatics & Beyond; new ser. 37). — ISBN 90-272-5049-9.
• Jodłowiec M. The Challenges of Explicit and Implicit Communication: A Relevance-Theoretic Approach. — Peter Lang, 2015. — 192 с. — (Text - Meaning - Context: Cracow Studies in English Language, Literature and Culture. Volume 11). — ISBN 978-3-631-65867-3.
• Saracevic T.^[исп.]. Relevance: A Review of and a Framework for the Thinking on the Notion of Information Science (англ.) // Journal of American Society for Information Science. — 1975. — November, December (no. 26 (6)). — P. 321—343.
• Saracevic T.^[исп.]. Relevance: A Review of the Literature and a Framework for Thinking on the Notion in Information Science. Part II (англ.) // Advances in Librarianship. — 2006. — No. 30. — P. 3—71.
• Saracevic T.^[исп.]. Relevance: A Review of the Literature and a Framework for Thinking on the Notion in Information Science. Part II: Nature and Manifestations of Relevance (англ.) // Journal of American Society for Information Science and Technology. — 2007. — November (no. 58 (13)). — P. 1915—1933. — doi:10.1002/asi.20682.
• Saracevic T.^[исп.]. Relevance: A Review of the Literature and a Framework for Thinking on the Notion in Information Science. Part III: Behavior and Effects of Relevance (англ.) // Journal of American Society for Information Science and Technology. — 2007. — November (no. 58 (13)). — P. 2126—2144. — doi:10.1002/asi.20681.
• Saracevic T.^[исп.]. Research on relevance in information science: A historical perspective (англ.) // ASIS&T. — 2012. — P. 49—60.
• Diane H. Sonnenwald. Theory Development in the Information Sciences. — University of Texas Press, 2016. — 303 с. — ISBN 9781477308264.
• Sperber D.^[англ.], Wilson D.^[англ.]. Relevance: Communication and Cognition. — 2nd Edition. — Wiley, 1996. — 338 с. — ISBN 978-0631198789.
• Sperber D., Wilson D. Meaning and Relevance. — Cambridge University Press, 2012. — 382 с. — ISBN 978-0521766777.
• Pilkington A. CurrentPoetic Effects: A relevance theory perspective. — John Benjamins Publishing, 2000. — 228 с. — (Pragmatics & Beyond; new ser. 75). — ISBN 90-272-5091-X.
• Tendahl M. A Hybrid Theory of Metaphor. Relevance Theory and Cognitive Linguistics. — Palgrave Macmillan, 2009. — 282 с. — ISBN 978-0-230-22793-4.
• Current Issues in Relevance Theory / Rouchota V., Jucker A. H.. — John Benjamins Publishing, 1998. — 378 с. — (Pragmatics & Beyond; new ser. 58). — ISBN 90-272-5072-3.

• Ludwig von Mises, Human Action: The Scholar’s Edition 1998, Mises.org
• Saracevic, Tefko, Introduction to information science, R. R. Bowker Co; 1st edition (1970), ISBN 978-0835203135.

• Barbara Gorayska, Cognition and Technology: Co-Existence, Convergence and Co-Evolution. 2010 Benjamins Publishing Co.
• Alan R Anderson and Nuel D Belknap, Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity, Princeton University Press, Jan, 1976.
• Edwin David Mares, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation 1st Edition. Cambridge University Press.
• Hjørland, Birger (2000). Relevance Research: The Missing Perspectives: «Non-relevance» and «Epistemological Relevance». Journal of the American Society for Information Science, 51(2), 209—211.
• Hjørland, Birger (2001). Towards a theory of aboutness, subject, topicality, theme, domain, field, content. . . and relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(9),774-778.
• Hjørland, Birger (2002), Epistemology and the Socio-Cognitive Perspective in Information Science. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(4), 257—270.
• Hjørland, B. (2010). The foundation of the concept of relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(2), 217—237.
• Hjørland, Birger & Sejer Christensen, F. (2002). Work tasks and socio-cognitive relevance. A specific Example. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(11), 960—965.
• Millstone, E. & Crouch, D. (1986). The social relevance of science and technology education. An annotated bibliographic guide. UNESCO. (ED.86/WS.24) Link.
• Gorayska B. & R. O. Lindsay (1993). The Roots of Relevance. Journal of Pragmatics 19, 301—323. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press.
• Lindsay, R. & Gorayska, B. (2002) Relevance, Goals and Cognitive Technology. International Journal of Cognitive Technology, 1, (2), 187—232
• Sperber, D. & D. Wilson (1986/1995) Relevance: Communication and Cognition. 2nd edition. Oxford: Blackwell.
• Sperber, D. & D. Wilson (1987). Précis of Relevance: Communication and Cognition. Behavioral and Brain Science, 10, 697—754.
• Sperber, D. & D. Wilson (2004). Relevance Theory. In Horn, L.R. & Ward, G. (eds.) 2004 The Handbook of Pragmatics. Oxford: Blackwell, 607—632. http://www.dan.sperber.fr/?p=93

• Saracevic, Tefko, PhD, Rutgers University, School of Communication and Information, Tefko Saracevic — Google Scholar Citations.
• Diane H. Sonnenwald ResearchGate.net, [1], [2].
• Stefano Mizzaro Publications by Stefano Mizzaro.
• Barbara Gorayska, Goodreads.com.
• Mounia Lamlas, MSc PhD, University of Glasgow.
• Edwin David Mares PhD, ResearchGate.net.
• Fabrizio Sebastiani, Fabrizio Sebastiani: Publications.
• Robert K. Meyer, Philpapers.org.
• Russell Greiner, ACM Digital Library.org.
• Методы информационного поиска и ранжирования документов в компьютерных сетях (рус.)
• Исследование и разработка моделей и методов поиска информационных образовательных ресурсов в электронной библиотеке (рус.)
• Обобщенная релевантная логика и модели рассуждений (рус.)
• Повышение релевантности периодического тематического поиска информации в Web (рус.)
• Причинно-следственные связи на разных уровнях языка (рус.)
• Методы автоматического поиска релевантной информации в тексте на естественном языке (рус.)

• Публикации в журналах по теме (англ.)
• Search results for relevance — PhilPapers (англ.)
• Search results for relevance — PhilArchive (англ.)
• Что такое «релевантность» (рус.)
• О поисковых системах, доменных именах и поисковой оптимизации (рус.)