大规模并行 本條目存在以下問題，請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法。 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充。 (2022年8月8日)若您熟悉来源语言和主题，请协助参考外语维基百科扩充条目。请勿直接提交机械翻译，也不要翻译不可靠、低品质内容。依版权协议，译文需在编辑摘要注明来源，或于讨论页顶部标记{{Translated page}}标签。 此條目没有列出任何参考或来源。 (2022年8月8日)維基百科所有的內容都應該可供查證。请协助補充可靠来源以改善这篇条目。无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除。 大规模并行（英語：Massively Parallel）是由多个由微处理器，局部存储器及网络接口电路构成的节点组成的并行计算体系；节点间以定制的高速网络互联。大规模并行处理机是一种异步的多指令流多数据流，因为它的程序有多个进程，它们分布在各个微处理器上，每个进程有自己独立的地址空间，进程之间以消息传递进行相互通信。 参阅[编辑] 并行计算 这是一篇與计算机相關的小作品。您可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编 查论编并行计算概论 并发计算 分布式计算 并行计算 大规模并行处理机 雲端運算 超级计算机 高性能计算 多元處理 大規模多核心處理器（英语：Manycore processor） GPGPU 计算机网络 Systolic array（英语：Systolic array） 层级 位元 指令 线程 任务 数据 内存 循环（英语：Loop-level parallelism） 流水线 多线程 时间（英语：Temporal multithreading） 同时多线程（SMT） 投机（英语：Speculative multithreading）（SpMT） 抢占式 协作 集群多线程（CMT） 硬件侦测 理论 PRAM模型 并行算法分析（英语：Analysis of parallel algorithms） 阿姆达尔定律 Gustafson's law（英语：Gustafson's law） Cost efficiency（英语：Cost efficiency） Karp–Flatt metric（英语：Karp–Flatt metric） 减速（英语：Parallel slowdown） 加速比 元素 行程 线程 纖程 指令窗口（英语：Instruction window） 协调 多元處理 内存一致性（英语：Memory coherence） 快取一致性 高速缓存失效（英语：Cache invalidation） 屏障 同步 应用程序检查点（英语：Application checkpointing） 编程 串流處理 数据流处理（英语：Dataflow programming） 模型 隐式并行（英语：Implicit parallelism） 显式并行（英语：Explicit parallelism） 并发性 非阻塞算法（英语：Non-blocking algorithm） 硬件 費林分類法 單指令流單數據流 单指令流多数据流 单指令多线程（英语：Single instruction, multiple threads）（SIMT） 多指令流單數據流 多指令流多数据流 数据流架构（英语：Dataflow architecture） 指令管線化 超純量 并行向量处理机 多处理器 对称 非对称 内存 共享 分布式内存（英语：Distributed memory） 分布式共享 UMA NUMA COMA（英语：Cache-only memory architecture） 大规模并行处理机 计算机集群 网格计算 API Ateji PX（英语：Ateji PX） Boost.Thread Charm++（英语：Charm%2B%2B） Cilk Coarray Fortran（英语：Coarray Fortran） CUDA Dryad（英语：Dryad (programming)） C++ AMP Global Arrays（英语：Global Arrays） MPI OpenMP OpenCL HMPP开放标准 OpenACC TPL（英语：Parallel Extensions#Task Parallel Library） PLINQ（英语：Parallel Extensions#PLINQ） 并行虚拟机（英语：Parallel Virtual Machine）（PVM） POSIX线程 RaftLib（英语：RaftLib） UPC TBB（英语：Threading Building Blocks） 问题 软件闭锁（英语：Software lockout） 可缩放性 競爭危害 死锁 活锁 饥饿（英语：Starvation (computer science)） 确定性算法 并行变慢（英语：Parallel slowdown） 分類：并行计算
