コモン・クロール
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| 企業形態 | 非営利 |
|---|---|
| 創業者 | ジル・エルバズ |
| 主要人物 | ピーター・ノーウィグ、ノヴァ・スピバック、カール・マラマッド、カール・ボラッカー、伊藤穰一 |
| ウェブサイト | commoncrawl |
| 対応言語 | 英語 |
コモン・クロール（英語: Common Crawl）は、非営利団体、501(c)団体の一つで、クローラ事業を行い、そのアーカイブとデータセットを自由提供している[1][2]。コモン・クロールのウェブアーカイブは主に、2011年以降に収集された数PBのデータで構成されている[3]。通常、毎月クロールを行っている[4]。
コモン・クロールはジル・エルバズによって設立された[5]。顧問には、ピーター・ノーヴィグと伊藤穰一が含まれる[6]。クロールする上では、Nofollowおよびrobots.txtポリシーを尊重する。データセットを処理するためのソースコードも公開されている。
データセットには著作権で保護された作品が含まれており、それらはフェアユースに基づいたうえでアメリカ合衆国から提供されている。他国の研究者は、文章をシャッフルしたり、共通のデータセットを参照したりするなどして、他国の著作権法を回避している[7]。
歴史[編集]
2012年、Amazon Web Servicesによってクロールを開始[8]。
同年7月に、メタデータファイルとクローラーのテキスト出力を.arcファイルでリリースした[9]。そのため、以前は.arcのファイルしか含まれていなかった[9]。
2012年12月、blekkoは2012年2月から10月までに実施したクロールでのメタデータをコモン・クロールの検索エンジンに寄付した[10]。寄付されたデータは、「スパム、ポルノ、過度すぎる検索エンジン最適化の影響を回避しながらクロールを改善する」のに役立つ結果になった[10]。
2013年、カスタムクローラーの代わりにApacheソフトウェア財団のNutchクローラーの使用を開始[11]。2013年11月のクロールから、従来の.arcファイルの使用からWeb ARChive形式に切り替えられた[12]。
コモン・クロールのフィルタリングバージョンは、2020年に発表されたOpenAIのGPT-3の学習モデルに使用された[13]。
データを使用する際の課題の1つは、膨大な量のウェブデータがあるにもかかわらず、その一部のみがより良く文書化してしまうことである。これにより、コモン・クロールのデータを使用するプロジェクトの問題を診断しようとすると、課題が発生する可能性がある。解決策としては、すべてのデータセットに、その動機、構成、収集プロセス、および推奨される用途を文書化したデータシートを添付することである[14]。
ノーヴィグ・ウェブデータサイエンス賞[編集]
SURFnetとの協力で、コモン・クロールはノーヴィグ・ウェブデータサイエンス賞を後援している。これはベネルクスの学生、研究者に開かれたコンテストである[15][16]。
脚注[編集]
- ^ Rosanna Xia (2012年2月5日). “Tech entrepreneur Gil Elbaz made it big in L.A.”. Los Angeles Times 2014年7月31日閲覧。
- ^ “Gil Elbaz and Common Crawl”. NBC News. (2013年4月4日) 2014年7月31日閲覧。
- ^ “So you're ready to get started”. 2018年6月2日閲覧。
- ^ Lisa Green (2014年1月8日). “Winter 2013 Crawl Data Now Available” 2018年6月2日閲覧。
- ^ “Startups - Gil Elbaz and Nova Spivack of Common Crawl - TWiST #222”. This Week In Startups. (2012年1月10日)
- ^ Tom Simonite (2013年1月23日). “A Free Database of the Entire Web May Spawn the Next Google”. MIT Technology Review 2014年7月31日閲覧。
- ^ Schäfer, Roland. “CommonCOW: Massively Huge Web Corpora from CommonCrawl Data and a Method to Distribute them Freely under Restrictive EU Copyright Laws”. Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'16) (Portorož, Slovenia: European Language Resources Association (ELRA)): 4501.
- ^ Jennifer Zaino (2012年3月13日). “Common Crawl To Add New Data In Amazon Web Services Bucket”. Semantic Web. オリジナルの2014年7月1日時点におけるアーカイブ。 2014年7月31日閲覧。
- ^ a b Jennifer Zaino (2012年7月16日). “Common Crawl Corpus Update Makes Web Crawl Data More Efficient, Approachable For Users To Explore”. Semantic Web. オリジナルの2014年8月12日時点におけるアーカイブ。 2014年7月31日閲覧。
- ^ a b Jennifer Zaino (2012年12月18日). “Blekko Data Donation Is A Big Benefit To Common Crawl”. Semantic Web. オリジナルの2014年8月12日時点におけるアーカイブ。 2014年7月31日閲覧。
- ^ Jordan Mendelson (2014年2月20日). “Common Crawl's Move to Nutch”. Common Crawl. 2014年7月31日閲覧。
- ^ Jordan Mendelson (2013年11月27日). “New Crawl Data Available!”. Common Crawl. 2014年7月31日閲覧。
- ^ Brown, Tom; Mann, Benjamin (1 June 2020). "Language Models are Few-Shot Learners". arXiv:2005.14165 [cs.CL]。
- ^ Gebru, Timnit; Morgenstern, Jamie (19 March 2020). "Datasheets for Datasets". arXiv:1803.09010 [cs.DB]。
- ^ Lisa Green (2012年11月15日). “The Norvig Web Data Science Award”. Common Crawl. 2014年7月31日閲覧。
- ^ “Norvig Web Data Science Award 2014”. Dutch Techcentre for Life Sciences. 2014年8月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年7月31日閲覧。
外部リンク[編集]
- Common Crawl in California, United States
- Common Crawl GitHub Repository with the crawler, libraries and example code
- Common Crawl Discussion Group
- Common Crawl Blog