概要

Graph data

import matplotlib.pyplot as plt from cycler import cycler import pandas as pd  df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t") df = df.T df = df.fillna(method = 'ffill')   fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']  plt.subplots_adjust(left=0.07, bottom=0.19, right=0.96, top=0.93)  cc = cycler('ls', ['-', '--']) * cycler('lw', range(1, 3)) ax.set_prop_cycle( plt.rcParams['axes.prop_cycle'] * cc) ax.plot(df) ax.legend(df.columns, fontsize=9, ncol=10, loc='center' ,bbox_to_anchor=(0., -0.23, 1., .102) ) ax.set_axisbelow(True)  plt.ylabel("% of aged 15 + population")  plt.title("Daily smokers , % of aged 15 + population (OECD stats)", fontsize=16) plt.tick_params(labelsize=9, pad=4) plt.xticks(rotation=35, fontsize=7) plt.yticks(fontsize=11) plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")  plt.savefig("image.svg") 

ライセンス

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