数値解析ソフトの比較

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主な数値解析ソフトウェア[編集]

	開発元	費用	特徴
FreeMat	Samit Basu	無料	MATLAB互換を指向して開発されたフリーソフトウェア^{[S 1]}
GNU Octave	John W. Eaton	無料	MATLABの無料版をめざして開発された言語である^{[S 1]}^{[S 2]}^{[S 3]}^{[S 4]}^{[S 5]}
Julia (プログラミング言語)	多数	無料	汎用プログラミング言語水準から高度の計算科学や数値解析水準まで対処するよう設計された高水準言語かつ仕様記述言語^{[S 6]}^{[S 7]}^{[S 8]}^{[S 9]}
en:Mathcad	PTC	有料	科学技術計算での利用を目的にしたソフトウェア^{[S 10]}^{[S 11]}^{[S 12]}^{[S 13]}
Mathematica	ウルフラム・リサーチ	有料	数値計算のみならず数式処理も行える^{[S 14]}^{[S 15]}^{[S 16]}^{[S 17]}^{[S 18]}^{[S 19]}^{[S 20]}^{[S 21]}^{[S 22]}^{[S 23]}
MATLAB	MathWorks^{[S 1]}^{[S 2]}^{[S 3]}^{[S 24]}^{[S 25]}	有料	数値線形代数への応用を念頭に開発されているが現在では様々な分野に使われている^{[S 2]}^{[S 3]}^{[S 24]}^{[S 25]}^{[S 26]}^{[S 27]}^{[S 28]}
Maple	en:Maplesoft^{[S 20]}^{[S 24]}^{[S 25]}	有料	数値計算のみならず数式処理も行える^{[S 20]}^{[S 24]}^{[S 25]}^{[S 29]}^{[S 30]}^{[S 31]}
Maxima	多数	無料	Maple や Mathematica などの商用数式処理システムと比べても遜色のない機能を持つソフトウェア^{[S 32]}^{[S 33]}^{[S 34]}
PSPP	GNUプロジェクト	無料	商用統計解析ソフトウェアSPSSと同等の機能を実装することを目的として開発されている
R言語	R Foundation	無料	統計学で使われることが多い^{[S 35]}
SageMath	William Stein	無料	数学の幅広い処理を扱うソフトウェア^{[S 36]}
Scilab	Scilab Enterprises	無料	MATLABに類似した数値計算向け言語^{[S 1]}^{[S 37]}^{[S 38]}^{[S 39]}^{[S 40]}
SPSS	IBM	有料	統計学・en:data analysisでの利用を目的にしたソフトウェア^{[S 41]}^{[S 42]}^{[S 43]}^{[S 44]}^{[S 45]}

主な数値計算ライブラリ[編集]

「線型代数学ライブラリの比較」も参照

	開発元	費用	言語	特徴
Armadillo (線形代数ライブラリ)	Conrad Sanderson	無料	C++	数値線形代数のためのライブラリ^{[L 1]}^{[L 2]}^{[L 3]}
GNU Multi-Precision Library	GNUプロジェクト	無料	C言語	任意精度演算が可能なライブラリである
GNU Scientific Library	GNUプロジェクト	無料	C言語	汎用の数値計算ライブラリである^{[L 4]}
IMSL	en:Rogue Wave Software	有料	C言語, C#, Java, FORTRAN, Python	汎用の数値計算ライブラリである
INTLAB	S.M.Rump^{[L 5]}^{[L 6]}^{[L 7]}^{[L 8]}^{[L 9]}	有料	MATLAB/GNU Octave	区間演算・アフィン演算が使える数値計算ライブラリである^{[L 5]}^{[L 6]}^{[L 7]}^{[L 8]}^{[L 9]}
LAPACK	多数	無料	FORTRAN	数値線形代数のためのライブラリ (LINPACK, EISPACKの後継)^{[L 10]}^{[L 11]}
Math.NET Numerics	C. Rüegg, M. Cuda, et al.	無料	C言語, C#など	汎用の数値計算ライブラリである
NAG数値計算ライブラリ	Numerical Algorithms Group	有料	C言語/FORTRAN	汎用の数値計算ライブラリである
OpenBLAS	Zhang Xianyi, Wang Qian, Werner Saar	無料	C言語/FORTRAN	BLAS のオープンソース実装
SciPy	scipy.org community	無料	Python	Pythonに数値計算機能を付与するためのライブラリ^{[L 12]}^{[L 13]}^{[L 14]}

出典[編集]

[脚注の使い方]

ソフトウェア関連[編集]

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^ Octaveの精義 - フリーの高機能数値計算ツールを使いこなす, 松田七美男 (2011)
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^ 三田宇洋. (2013). MATLAB-Simulink によるモデルベースデザイン入門. オーム社.
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^ 岩城秀樹：「Maximaで学ぶ経済・ファイナンス基礎数学」、共立出版、ISBN 978-4320110311（2012年12月8日）
^ 上田晴彦：「Maximaで学ぶ解析力学」、工学社 (I・O BOOKS)、ISBN 978-4777519460（2016年4月）
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^ Babbie, E., Wagner III, W. E., & Zaino, J. (2018). Adventures in social research: Data analysis using IBM SPSS statistics. Sage Publications.
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ライブラリ関連[編集]

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^ Eddelbuettel, D., & Sanderson, C. (2014). RcppArmadillo: Accelerating R with high-performance C++ linear algebra. Computational Statistics & Data Analysis, 71, 1054-1063.
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^ ^a ^b Moore, R. E., Kearfott, R. B., & Cloud, M. J. (2009). Introduction to Interval Analysis. SIAM.
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^ Bressert, E. (2012). SciPy and NumPy: an overview for developers. " O'Reilly Media, Inc.".
^ Blanco-Silva, F. J. (2013). Learning SciPy for numerical and scientific computing. Packt Publishing Ltd.

表話編歴数値解析ソフトウェア
フリーウェア	ADMB（英語版） Euler FreeFem++ FreeMat Genius（英語版） Gmsh GNU Octave gretl Julia Maxima OpenFOAM R SageMath SALOME（英語版） Scilab
プロプライエタリ	Chapel DADiSP（英語版） Fortress GAUSS（英語版） LabVIEW Maple Mathcad（英語版） Mathematica MATLAB Speakeasy（英語版） VisSim（英語版） X10
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ソフトウェア関連[編集]

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関連項目[編集]

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