Метазнание

Метазнание — понятие инженерии знаний, в самом общем виде означает «любое знание о знании»^[1]. Помимо инженерии знаний, используется в различных науках (когнитология, эпистемология, философия, психология), где, в зависимости от контекста, содержание понятия может варьироваться. Применительно к экспертным системам, по оценке Ж.-Л. Лорьера, метазнание «является фундаментальным понятием для систем, которые не только используют свою базу знаний такой, какая она есть, но и умеют на её основе делать выводы, структурировать её, абстрагировать, обобщать, а также решать, в каких случаях она может быть полезна»^[1].

Адам Гадомски, разработчик направления инженерии знаний, именуемого TOGA (англ. Top-down Object-based Goal-oriented Approach), отмечает, что для всякого разумного существа (в качестве которых могут выступать люди, организации, общества или автономные роботы), понятие метазнания включает в себя правила, методы планирования, моделирования, обучения и инструменты концептуализации, которые осуществляют модификацию знаний о предметной области. Инструменты следующего уровня — процедуры, методологии и стратегии обучения, изменение характеристик предметной области представляют собой его/её индивидуальные мета-мета-знания^[2].

Метазнания могут быть собраны автоматически из разнородных данных, способствовать выявлению закономерностей в предметных областях, а также противоречий в существующих теориях^[3].

См. также[править | править код]

• Знание
• Метаданные
• Метатеория
• Метакогнитивные процессы

Примечания[править | править код]

Литература[править | править код]

• Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц.. — М.: Мир, 1991. — 568 с.

Ссылки[править | править код]

• Knowledge Interchange Format Reference Manual Chapter 7: Metaknowledge  (англ.)
• A Survey of Cognitive and Agent Architectures: Meta-knowledge  (англ.)