Файл:Bluesky Registered Users.svg

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

Исходный файл ‎(SVG-файл, номинально 960 × 576 пкс, размер файла: 38 КБ)

Краткое описание

Этот файл может быть заменён для отражения обновлённой информации.
Если вы хотите использовать определённую версию файла без отображения обновлений, загрузите её в виде отдельного файла.
Описание
English: This chart depicts the growth of Bluesky, a social network. Data spans May 2023 until January 2024, and shows an increase from 55k to 3.0M users. The chart uses population data from Bluesky API requests rendered into SVG 1.1 using Matplotlib 3.7.2 via Python 3.11.5.
Disclaimer
InfoField
English: Due to the loss of vqv.app on 2023-11-07, a total of 68 Internet Archive captures across ~70 days from vqv.app/stats/chart, bsky.jazco.dev/stats, and twexit.nl were individually sorted by timestamp, then used to approximate the daily population totals as they would have appeared at the end of each day via linear interpolation. A spreadsheet containing all citations to the relevant Internet Archive captures are available here: Google Sheets. While efforts were made to ensure accuracy, some degree of estimation is inherent in the interpolation process.
Дата
Источник Bluesky API. Daily population data until 2023-11-07 from https://vqv.app/stats/chart [недоступная ссылка]; Internet Archive for snapshots of user totals from https://bsky.jazco.dev/stats and https://twexit.nl/.
Автор VintageNebula, with data gathered by Eddie Silva, Pedro Borracha, Jaz, and Adraianus
Другие версии
Этот файл замещает файл BlueSky user growth.png. Рекомендуется использовать эту версию, а не замещённую.

Bahasa Indonesia ∙ davvisámegiella ∙ Deutsch ∙ English ∙ español ∙ français ∙ italiano ∙ magyar ∙ Nederlands ∙ polski ∙ svenska ∙ македонски ∙ മലയാളം ∙ português do Brasil ∙ русский ∙ slovenščina ∙ 日本語 ∙ 中文（简体） ∙ 中文（繁體） ∙ farsi ∙ +/−

minor quality
Это ch отретушированное изображение, что означает, что первоначальной версия изображения была изменена цифровым способом. Изменения: Generated with MatPlotLib with updated data and vectorized from source data. Оригинал доступен по ссылке: BlueSky user growth.png: . Изменения были сделаны VintageNebula.

SVG‑разработка
InfoField
 
Исходный код этого SVG-файла корректен.
 
Это chart было создано с помощью Matplotlib
Исходный код
InfoField

Python code

Created using Matplotlib 3.7.2 via Python 3.11.5 
# Bluesky Registered Users v1.3  # Created for Wikimedia Commons; last edited: 2024-01-15  import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from matplotlib.ticker import FixedLocator from datetime import datetime  ''' The 'data_array' variable holds the population dataset. Each day and value is paired in a list of strings, formatted as "YYYY-MM-DD, ######", where YYYY-MM-DD is the ISO 8601 date, and ###### is the number of  existing users at the end of the day listed. Note that values after 2023-11-07 were calculated using linear interpolation using website captures on the Internet Archive, and are rounded to the nearest 500. ''' data_array = [     "2023-05-02, 55570", "2023-05-03, 58119", "2023-05-04, 60909", "2023-05-05, 63362",     "2023-05-06, 65035", "2023-05-07, 66194", "2023-05-08, 67477", "2023-05-09, 69053",     "2023-05-10, 70898", "2023-05-11, 72458", "2023-05-12, 74236", "2023-05-13, 76326",     "2023-05-14, 77472", "2023-05-15, 78972", "2023-05-16, 80328", "2023-05-17, 81682",     "2023-05-18, 83411", "2023-05-19, 84718", "2023-05-20, 85805", "2023-05-21, 86699",     "2023-05-22, 87761", "2023-05-23, 89034", "2023-05-24, 90565", "2023-05-25, 92559",     "2023-05-26, 94625", "2023-05-27, 96395", "2023-05-28, 97927", "2023-05-29, 99408",     "2023-05-30, 101215", "2023-05-31, 102578", "2023-06-01, 103919", "2023-06-02, 105437",     "2023-06-03, 106591", "2023-06-04, 107638", "2023-06-05, 108875", "2023-06-06, 110169",     "2023-06-07, 111989", "2023-06-08, 113673", "2023-06-09, 115868", "2023-06-10, 118019",     "2023-06-11, 120206", "2023-06-12, 122911", "2023-06-13, 124731", "2023-06-14, 128350",     "2023-06-15, 131274", "2023-06-16, 133937", "2023-06-17, 136152", "2023-06-18, 137423",     "2023-06-19, 138780", "2023-06-20, 140016", "2023-06-21, 143093", "2023-06-22, 153451",     "2023-06-23, 157707", "2023-06-24, 159933", "2023-06-25, 161913", "2023-06-26, 164419",     "2023-06-27, 169343", "2023-06-28, 174342", "2023-06-29, 179043", "2023-06-30, 184094",     "2023-07-01, 203365", "2023-07-02, 222026", "2023-07-03, 240687", "2023-07-04, 254189",     "2023-07-05, 262135", "2023-07-06, 271292", "2023-07-07, 278898", "2023-07-08, 284516",     "2023-07-09, 287745", "2023-07-10, 291393", "2023-07-11, 294869", "2023-07-12, 299667",     "2023-07-13, 304946", "2023-07-14, 309949", "2023-07-15, 313683", "2023-07-16, 317209",     "2023-07-17, 321258", "2023-07-18, 324959", "2023-07-19, 328269", "2023-07-20, 331240",     "2023-07-21, 335652", "2023-07-22, 340658", "2023-07-23, 347321", "2023-07-24, 370048",     "2023-07-25, 386014", "2023-07-26, 394662", "2023-07-27, 404693", "2023-07-28, 414773",     "2023-07-29, 423934", "2023-07-30, 433895", "2023-07-31, 442390", "2023-08-01, 450486",     "2023-08-02, 458146", "2023-08-03, 472748", "2023-08-04, 487476", "2023-08-05, 499582",     "2023-08-06, 511605", "2023-08-07, 525141", "2023-08-08, 535769", "2023-08-09, 543286",     "2023-08-10, 550163", "2023-08-11, 556915", "2023-08-12, 563776", "2023-08-13, 571517",     "2023-08-14, 581620", "2023-08-15, 591309", "2023-08-16, 601562", "2023-08-17, 611424",     "2023-08-18, 639033", "2023-08-19, 659173", "2023-08-20, 670671", "2023-08-21, 682208",     "2023-08-22, 692512", "2023-08-23, 703097", "2023-08-24, 723279", "2023-08-25, 742913",     "2023-08-26, 758806", "2023-08-27, 768190", "2023-08-28, 777341", "2023-08-29, 788438",     "2023-08-30, 807753", "2023-08-31, 826957", "2023-09-01, 845340", "2023-09-02, 855268",     "2023-09-03, 865253", "2023-09-04, 875942", "2023-09-05, 887544", "2023-09-06, 898496",     "2023-09-07, 913032", "2023-09-08, 933157", "2023-09-09, 952217", "2023-09-10, 968247",     "2023-09-11, 980472", "2023-09-12, 1001758", "2023-09-13, 1017594", "2023-09-14, 1028614",     "2023-09-15, 1038289", "2023-09-16, 1046587", "2023-09-17, 1055012", "2023-09-18, 1071682",     "2023-09-19, 1125267", "2023-09-20, 1157089", "2023-09-21, 1179696", "2023-09-22, 1197915",     "2023-09-23, 1211413", "2023-09-24, 1223934", "2023-09-25, 1237273", "2023-09-26, 1249557",     "2023-09-27, 1261156", "2023-09-28, 1272657", "2023-09-29, 1294216", "2023-09-30, 1308941",     "2023-10-01, 1324469", "2023-10-02, 1343949", "2023-10-03, 1361891", "2023-10-04, 1377805",     "2023-10-05, 1393473", "2023-10-06, 1410649", "2023-10-07, 1425252", "2023-10-08, 1438074",     "2023-10-09, 1452503", "2023-10-10, 1470776", "2023-10-11, 1489064", "2023-10-12, 1508389",     "2023-10-13, 1529182", "2023-10-14, 1543696", "2023-10-15, 1557027", "2023-10-16, 1570787",     "2023-10-17, 1583493", "2023-10-18, 1618452", "2023-10-19, 1646361", "2023-10-20, 1666281",     "2023-10-21, 1681299", "2023-10-22, 1694865", "2023-10-23, 1709734", "2023-10-24, 1725184",     "2023-10-25, 1738664", "2023-10-26, 1750386", "2023-10-27, 1761839", "2023-10-28, 1772651",     "2023-10-29, 1785693", "2023-10-30, 1799713", "2023-10-31, 1811867", "2023-11-01, 1823445",     "2023-11-02, 1836704", "2023-11-03, 1850723", "2023-11-04, 1863205", "2023-11-05, 1876044",     "2023-11-06, 1890622", "2023-11-07, 1902887", "2023-11-08, 1918000", "2023-11-09, 1935000",     "2023-11-10, 1953000", "2023-11-11, 1973500", "2023-11-12, 1994000", "2023-11-13, 2010500",     "2023-11-14, 2023500", "2023-11-15, 2038000", "2023-11-16, 2052000", "2023-11-17, 2067500",     "2023-11-18, 2085000", "2023-11-19, 2103500", "2023-11-20, 2124000", "2023-11-21, 2144500",     "2023-11-22, 2156000", "2023-11-23, 2170500", "2023-11-24, 2189500", "2023-11-25, 2202500",     "2023-11-26, 2217000", "2023-11-27, 2229000", "2023-11-28, 2252500", "2023-11-29, 2274500",     "2023-11-30, 2287000", "2023-12-01, 2318000", "2023-12-02, 2339500", "2023-12-03, 2364000",     "2023-12-04, 2383500", "2023-12-05, 2402000", "2023-12-06, 2418500", "2023-12-07, 2443500",     "2023-12-08, 2463500", "2023-12-09, 2484000", "2023-12-10, 2493500", "2023-12-11, 2503000",     "2023-12-12, 2510500", "2023-12-13, 2523500", "2023-12-14, 2538000", "2023-12-15, 2552500",     "2023-12-16, 2568000", "2023-12-17, 2585000", "2023-12-18, 2611500", "2023-12-19, 2635000",     "2023-12-20, 2658500", "2023-12-21, 2690000", "2023-12-22, 2712500", "2023-12-23, 2734500",     "2023-12-24, 2755500", "2023-12-25, 2773500", "2023-12-26, 2791000", "2023-12-27, 2805000",     "2023-12-28, 2821500", "2023-12-29, 2838000", "2023-12-30, 2854500", "2023-12-31, 2872000",     "2024-01-01, 2890000", "2024-01-02, 2904500", "2024-01-03, 2917500", "2024-01-04, 2927500",     "2024-01-05, 2935500", "2024-01-06, 2943000", "2024-01-07, 2961000", "2024-01-08, 2988500",     "2024-01-09, 3009500", "2024-01-10, 3017000", "2024-01-11, 3024000", "2024-01-12, 3031500",     "2024-01-13, 3039000", "2024-01-14, 3044000" ]  # Convert the data point strings to datetime objects. date_rng = [datetime.strptime(row.split(',')[0].strip('"'), "%Y-%m-%d") for row in data_array] y_values = [int(row.split(',')[1].strip()) for row in data_array]  # Create an initial plot. fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # Plot the main data line and specify its z-order for layering. ax.plot(date_rng, y_values, zorder=2)  # Add a grid and fill the area under the data line. ax.grid(True, linestyle="-", linewidth=0.4, alpha=0.4) ax.fill_between(date_rng, y_values, color="skyblue", alpha=0.4, zorder=1)  # Translators - edit these strings to translate into the desired language. plt.title("Bluesky - Registered Users") plt.xlabel("Date (YYYY-MM)") plt.ylabel("Total Registered Users")  # Set the format for the x-axis to display only the first day of each month (ie. YYYY-MM). ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=1)) ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))  # Make sure y-axis starts at 0. ax.set_ylim(bottom=0)  # Format y-axis labels with commas and set tick locations. y_ticks = ax.get_yticks() ax.yaxis.set_major_locator(FixedLocator(y_ticks)) ax.set_yticklabels([f'{int(label):,}' for label in y_ticks])  # Hide y-axis offset number (1e6, etc.) ax.yaxis.offsetText.set_visible(False)  ''' Logic to highlight and label the first day of each month:      1. Create an empty set to keep track of processed months.      2. Loop through each date-value pair.      3. Check if the day is the 1st of the month or if the month hasn't been processed yet.      4. Place a scatter dot on the first day of the unprocessed month.      5. Annotate the scatter dot with the corresponding value.      6. Add the month to the set to avoid processing it again. ''' months = set() for date, value in zip(date_rng, y_values):      if date.day == 1 or date.strftime("%Y-%m") not in months:           ax.scatter(date, value, color='C0', marker='o', alpha=1, zorder=3)           ax.annotate(f'{value:,}', (date, value), textcoords="offset points", xytext=(0, 10), ha='center')           months.add(date.strftime("%Y-%m"))  # Optimize for visibility, then display. plt.tight_layout() plt.show()

Лицензирование

Public domain Эта работа основана на произведении, находящемся в общественном достоянии. Первоисточник был подвергнут цифровой обработке и/или изменён. Конечная работа, в свою очередь, была отдана в общественное достояние автором, внёсшим в неё изменения, — VintageNebula. Это разрешение действует по всему миру.

В тех странах, где это невозможно по юридическим причинам:
VintageNebula разрешает использовать работу в любых целях и без каких либо ограничений, в пределах предусмотренных законодательством данной страны.

العربية ∙ беларуская (тарашкевіца) ∙ English ∙ español ∙ français ∙ हिन्दी ∙ italiano ∙ 日本語 ∙ ಕನ್ನಡ ∙ македонски ∙ മലയാളം ∙ português do Brasil ∙ русский ∙ sicilianu ∙ slovenščina ∙ српски / srpski ∙ українська ∙ Tiếng Việt ∙ 简体中文 ∙ 繁體中文 ∙ +/−

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
Line chart depicting the growth of Bluesky, a social platform, from May 2023 to January 2024.

MIME-тип

image/svg+xml

высота/рост

576 пиксель

ширина

960 пиксель

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий02:40, 15 января 2024Миниатюра для версии от 02:40, 15 января 2024960 × 576 (38 КБ)VintageNebulaUpdate data to January 2024
01:50, 6 ноября 2023Миниатюра для версии от 01:50, 6 ноября 2023960 × 576 (37 КБ)VintageNebulaUpdate data to November 2023
01:44, 9 октября 2023Миниатюра для версии от 01:44, 9 октября 2023900 × 540 (48 КБ)VintageNebulaUploaded a work by Data compiled by m3ta.uk (Pedro) and vqv.app (Eddie). Chart created by VintageNebula (myself). from Data was obtained from requests to the public-facing Bluesky API, which were archived and rendered for display at https://vqv.app/stats/chart. Chart generated using the archived Bluesky API data created by VintageNebula (myself) using Matplotlib. with UploadWizard

Следующая страница использует этот файл:

Глобальное использование файла

Данный файл используется в следующих вики:

Метаданные

Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.

Источник — https://ru.wikipedia.org/wiki/Файл:Bluesky_Registered_Users.svg