English: Frank-Wolfe algorithm - Visualization of a step of the Frank-Wolfe algorithm, applied to the problem of minimizing a convex function (blue) over a 2-dimensional bounded convex set D (green). The linearization to the objective function f at the current iterate x is shown in red.
Deutsch: Frank-Wolfe Algorithmus - Visualisierung eines Schrittes des Algorithmus von Frank-Wolfe (bedingte Gradienten-Methode), angewandt auf das Problem der Minimierung einer konvexen Funktion (in blau) über einer 2-dimensionalen Menge D (grün). Die Linearisierung der Zielfunktion f an der aktuellen Stelle x ist in rot gezeichnet.
Час створення
Джерело
Made by Stephanie Stutz for public domain, labels added by Martin Jaggi
ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
модифікувати – переробляти твір
При дотриманні таких умов:
зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0CC BY 4.0 Creative Commons Attribution 4.0 truetrue
Підписи
Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл
Algoritmo di Frank-Wolfe. Per minimizzare una funzione convessa f (in blu) su un insieme convesso D (in verde), l'algoritmo di Frank-Wolfe considera la linearizzazione della funzione obiettivo all'iterazione corrente (in rosso)
Файл містить додаткові дані, які зазвичай додаються цифровими камерами чи сканерами. Якщо файл редагувався після створення, то деякі параметри можуть не відповідати цьому зображенню.