高性能计算 高性能计算（英語：High-performance computing，縮寫：HPC）是指研究人員使用超级计算机和计算机集群来解决一系列问题。高性能计算擁有更快的计算速度、更大的负载能力和更高的可靠性。高性能計算的每一個单一处理器的计算性都應該足夠強勁，並且還需要集成多個处理器，這些多个处理器构成一个计算机系统，並且多處理器之間還要协同分布式计算、并行计算。[1] 参考文献[编辑] ^ 书名: 《数字应用基础》 作者: 俞发仁，谢怀民，钟开华主编 当前第:20页 查论编并行计算概论 并发计算 分布式计算 并行计算 大规模并行处理机 雲端運算 超级计算机 高性能计算 多元處理 大規模多核心處理器（英语：Manycore processor） GPGPU 计算机网络 Systolic array（英语：Systolic array） 层级 位元 指令 线程 任务 数据 内存 循环（英语：Loop-level parallelism） 流水线 多线程 时间（英语：Temporal multithreading） 同时多线程（SMT） 投机（英语：Speculative multithreading）（SpMT） 抢占式 协作 集群多线程（CMT） 硬件侦测 理论 PRAM模型 并行算法分析（英语：Analysis of parallel algorithms） 阿姆达尔定律 Gustafson's law（英语：Gustafson's law） Cost efficiency（英语：Cost efficiency） Karp–Flatt metric（英语：Karp–Flatt metric） 减速（英语：Parallel slowdown） 加速比 元素 行程 线程 纖程 指令窗口（英语：Instruction window） 协调 多元處理 内存一致性（英语：Memory coherence） 快取一致性 高速缓存失效（英语：Cache invalidation） 屏障 同步 应用程序检查点（英语：Application checkpointing） 编程 串流處理 数据流处理（英语：Dataflow programming） 模型 隐式并行（英语：Implicit parallelism） 显式并行（英语：Explicit parallelism） 并发性 非阻塞算法（英语：Non-blocking algorithm） 硬件 費林分類法 單指令流單數據流 单指令流多数据流 单指令多线程（英语：Single instruction, multiple threads）（SIMT） 多指令流單數據流 多指令流多数据流 数据流架构（英语：Dataflow architecture） 指令管線化 超純量 并行向量处理机 多处理器 对称 非对称 内存 共享 分布式内存（英语：Distributed memory） 分布式共享 UMA NUMA COMA（英语：Cache-only memory architecture） 大规模并行处理机 计算机集群 网格计算 API Ateji PX（英语：Ateji PX） Boost.Thread Charm++（英语：Charm%2B%2B） Cilk Coarray Fortran（英语：Coarray Fortran） CUDA Dryad（英语：Dryad (programming)） C++ AMP Global Arrays（英语：Global Arrays） MPI OpenMP OpenCL HMPP开放标准 OpenACC TPL（英语：Parallel Extensions#Task Parallel Library） PLINQ（英语：Parallel Extensions#PLINQ） 并行虚拟机（英语：Parallel Virtual Machine）（PVM） POSIX线程 RaftLib（英语：RaftLib） UPC TBB（英语：Threading Building Blocks） 问题 软件闭锁（英语：Software lockout） 可缩放性 競爭危害 死锁 活锁 饥饿（英语：Starvation (computer science)） 确定性算法 并行变慢（英语：Parallel slowdown） 分類：并行计算
