Стохастическая оптимизация

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

Стохастическая оптимизация — класс алгоритмов оптимизации, использующая случайность в процессе поиска оптимума. Случайность может проявляться в разных вещах.

Алгоритмы стохастической оптимизации используются в случае, если целевая функция сложная, многоэкстремальная, с разрывами, с помехами и пр.

Литература[править | править код]

  • Стохастическая оптимизация в информатике / Под ред. О.Н. Граничина. — СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2005. — Т. 1. — 296 с. — ISBN 5-288-03700-0.

Программное обеспечение[править | править код]

  • FortSP — коммерческое ПО (Англия)
  • OpenOpt — свободное ПО с коммерческим дополнением для решения задач стохастической оптимизации (Украина)