Yapay zekâ mühendisliği

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Yapay zeka ve makine öğrenmesi

Yapay zekâ mühendisliği, makinelerin insan beyni gibi düşünmesine yönelik programlama yapan bir mühendislik dalıdır. Yapay zekâ mühendisleri temelde makinelere insan gibi düşünebilme, karar verebilme, duyguları ayrıştırabilme ve olayları mantıklı kararlara bağlayabilme gibi yetenekler kazandırmayı hedefler. Bu hedefler doğrultusunda makine öğrenme algoritmaları ve modelleri geliştirmektedirler.[1][2]

Dil çevirisi, görsel algı (nesnelerin tanınması) ve duygu analizine dayalı reklamcılık bu mühendislik dalının bazı uygulamalarındandır.[3] Bu çalışmaları veri mühendisleri ve veri bilimcileri ile koordineli şekilde yürütürler.

Eğitimi[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zekâ mühendisliği bölümü 4 yıldır, bu eğitimi bitirenler yapay zekâ mühendisi unvanını alırlar. 2022'de, ABD'de bir yapay zekâ mühendisinin ortalama yıllık maaşı $149,982'dı.[4]

İlgili dallar[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zekâ mühendisliği de tıpkı yazılım mühendisliği gibi bilgisayar mühendisliğinden türemiştir. Sistem mühendisliği, yazılım mühendisliği, bilgisayar bilimi ve insan merkezli tasarımın bir kombinasyonu olarak ortaya çıkmıştır.[5]

Ayrıca bakınız[değiştir | kaynağı değiştir]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ "Yapay Zeka Mühendisi Nedir? Ne İş Yapar?". 10 Mayıs 2021. 20 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  2. ^ "What is artificial intelligence engineering?". 27 Ekim 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  3. ^ "Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?". 13 Ekim 2021. 18 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  4. ^ https://www.ziprecruiter.com/Salaries/Artificial-Intelligence-Engineer-Salary#:~:text=While%20ZipRecruiter%20is%20seeing%20annual,annually%20across%20the%20United%20States 15 Nisan 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi..
  5. ^ "Artificial Intelligence Engineering". 15 Mart 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022.